在 OpenCV（或 skimage）中使用 Projection Profile Deskew 方法后，将旋转图像的背景更改为白色而不是黑色答案

【问题标题】：Change the background of rotated image to White instead of black after using Projection Profile Deskew method in OpenCV (or skimage)在 OpenCV（或 skimage）中使用 Projection Profile Deskew 方法后，将旋转图像的背景更改为白色而不是黑色
【发布时间】：2020-12-22 15:10:46
【问题描述】：

我在我的二进制图像上使用了Projection Profile 方法来获取纠偏版本。一切都很好，但旋转后的图像有黑色区域，其中应用了偏斜。 如何将该区域转换为白色而不是黑色。下面是投影配置文件的代码。

def correct_skew(image, delta=1, limit=5):  
    """
     image : input
     delta : sampling in the -limit,limit + delta range
     limit : range of angles to explore 

    """
    # Function that returns the score of histogram for the given angle at which we check
    def determine_score(arr, angle):
        """
         arr   : binarized image
         angle : angle at which we calcuate the score
        """
        data = inter.rotate(arr, angle, reshape=False, order=0)
        histogram = np.sum(data, axis=1)
        score = np.sum((histogram[1:] - histogram[:-1]) ** 2)
        return histogram, score

    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1] 

    scores = []
    angles = np.arange(-limit, limit + delta, delta)
    for angle in angles:
        histogram, score = determine_score(thresh, angle)
        scores.append(score)

    best_angle = angles[scores.index(max(scores))]

    (h, w) = image.shape[:2]
    center = (w // 2, h // 2)
    M = cv2.getRotationMatrix2D(center, best_angle, 1.0)
    rotated = cv2.warpAffine(image, M, (w, h), flags=cv2.INTER_CUBIC)

    return best_angle, rotated

这是校正后的图像：

原始二进制图像：

【问题讨论】：

标签： opencv image-processing python-imaging-library scikit-image opencv-python

【解决方案1】：

cv2.warpaffine 文档指出该函数采用可选参数，即borderValue。默认情况下此值为(0, 0, 0)，您可以通过调用您的warpaffine 例程来更改此值：

rotated = cv2.warpAffine(image, M, (w, h), flags=cv2.INTER_CUBIC, borderMode = cv2.BORDER_CONSTANT, borderValue=np.array([255, 255, 255]))

【讨论】：

谢谢老兄！工作顺利。