如何为另一个图像的不透明部分设置图像透明？

Question

我有两张图片：img1 和img2，而img2 除了图片的一部分之外是透明的。

使用 Pillow，如何从img1 中裁剪出img2 的不透明部分？因此，我想得到带有透明部分的img1，其中img2 是不透明的。

img1 和 img2 大小相同。

Answer 1

您可以将 Pillow 图像转换为 NumPy 数组，并利用矢量化操作来加快处理速度。

拥有img1.png（完全不透明的随机像素）

和img2.png（完全透明的背景像素，完全不透明的红色像素）

可以使用这种方法来实现所描述的行为：

import numpy as np
from PIL import Image

# Open images via Pillow
img1 = Image.open('img1.png')
img2 = Image.open('img2.png')

# Convert images to NumPy arrays
img1_np = np.array(img1)
img2_np = np.array(img2)

# Get (only full) opaque pixels in img2 as mask
mask = img2_np[:, :, 3] == 255

# Make pixels in img1 within mask transparent
img1_np[mask, 3] = 0

# Convert image back to Pillow
img1 = Image.fromarray(img1_np)

# Save image
img1.save('img1_mod.png')

修改后的img1_mod.png 看起来像这样（完全不透明的随机背景像素，img2.png 中有红色方块的透明像素）：

如果您有“平滑”的透明度，即您的 Alpha 通道的值来自 [0 ... 255] 的整个范围，我们可以修改代码。有这样的img2_smooth.png

那是修改后的代码：

import numpy as np
from PIL import Image

# Open images via Pillow
img1 = Image.open('img1.png')
img2 = Image.open('img2_smooth.png')

# Convert images to NumPy arrays
img1_np = np.array(img1)
img2_np = np.array(img2)

# Get (also partially) opaque pixels in img2 as mask         # <--
mask = img2_np[:, :, 3] > 0                                  # <--

# Make pixels in img1 within mask (partially) transparent    # <--
img1_np[mask, 3] = 255 - img2_np[mask, 3]                    # <--

# Convert image back to Pillow
img1 = Image.fromarray(img1_np)

# Save image
img1.save('img1_smooth_mod.png')

那将是新的输出 img1_smooth_mod.png:

希望有帮助！

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System information
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Platform:    Windows-10-10.0.16299-SP0
Python:      3.8.1
NumPy:       1.18.1
Pillow:      7.0.0
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