iRecognise 人的扫描图像中的眼睛答案

【问题标题】：iRecognise eyes in a scanned image of a personiRecognise 人的扫描图像中的眼睛
【发布时间】：2011-10-29 04:24:20
【问题描述】：

我想开发一个 iPhone 应用程序，该应用程序应该能够识别 QR 阅读器扫描的图像中的人的眼睛、面部和肤色。

如何在图像中检测眼睛？

【问题讨论】：

我已尝试让您的标签与您的要求更相关。
@Harika：这种类型的计算机视觉问题不能急于解决。人们已经对这个主题进行了完整的研究:)
紧急？定义紧急？我认识一个小组，他们几乎在这个确切的问题上工作了 6 年。他们开始靠近了......

标签： ios image-processing computer-vision

【解决方案1】：

尽管有可能，但我只是警告您，无论编程如何，它都会有一定程度的不准确。任何面部/视网膜检测软件都可能被欺骗，考虑到 iPhone 摄像头的质量，它无法捕捉到足够的细节来准确评估两个视网膜之间的几何相关性。此外，关于识别面部颜色，由于光线条件不同，可能会出现问题。在荧光灯下，人的肤色会比在白炽灯或自然光下显得更蓝。也许还有其他方法可以解决这个问题？

【讨论】：

【解决方案2】：

为了定位眼睛，我使用了 Roberto Valenti，Theo Gevers 在我的硕士论文中描述的“使用 Isophote Curvature 进行准确的眼睛中心定位和跟踪”中描述的算法，并取得了非常好的结果：

http://www.science.uva.nl/research/publications/2008/ValentiCVPR2008/CVPR%2008.pdf

对于人脸检测/定位，使用 Viola-Jones 算法，在某处可能有一个 Objective-c 实现。（OpenCV 也有）

【讨论】：