【问题标题】:Threshold values for binary filtering二进制过滤的阈值
【发布时间】:2012-05-10 02:05:20
【问题描述】:

如何确定二元滤波的两个阈值的好值?

我要过滤的图像是像 http://pubimage.hcuge.ch:8080/ 这样的 MRI 或 CT 图像,这些图像也很可能是灰度图像。

我正在尝试在 iPad 上使用行进立方体算法和二进制过滤从一堆 2D 图像中提取表面模型。对于二进制过滤,我使用了一个上下阈值,如果 lowerThreshold

谢谢你的帮助,马努

更新:我现在已经向我的一位图像处理教授询问了这个问题。他说如果图像的直方图是双峰的(这意味着直方图中有两个山),那么解决方案相对容易,我的图像就是这种情况

【问题讨论】:

    标签: ios algorithm ipad image-processing itk


    【解决方案1】:

    如果您的图像背景是黑色并且您感兴趣的对象是任何其他阴影,那么您可以尝试从图像的直方图中猜测一个阈值(但请注意,您可能必须努力找到一个合适的百分比阈值适合您的所有图像)。

    但这可能还不够。对于这项任务来说,一个有趣的工具显然是活动轮廓(又名蛇),但很难猜测你是否能负担得起使用它们所需的时间和精力(在 ITK 中有一个测地线活动轮廓的实现,但我没有不知道在使用前需要多少努力)。如果可以选择蛇,那么您可以使轮廓从图像的边界演变,直到它们遇到您的对象并适合其轮廓。

    【讨论】:

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