如何在 Python 和 OpenCV 中使用“xphoto_WhiteBalancer.balanceWhite”？答案

【问题标题】：How to use "xphoto_WhiteBalancer.balanceWhite" with Python and OpenCV?如何在 Python 和 OpenCV 中使用“xphoto_WhiteBalancer.balanceWhite”？
【发布时间】：2018-09-24 21:58:04
【问题描述】：

我正在寻找一种将自动白平衡应用于图像的简单方法。

我找到了一些关于balanceWhite() 方法的官方文档：cv::xphoto::WhiteBalancer Class Reference

但是，当我尝试调用示例中所示的函数时，我遇到了一个模糊的错误。

image = cv2.xphoto_WhiteBalancer.balanceWhite(image)

加注：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Delgan\main.py", line 80, in load
    image = cv2.xphoto_WhiteBalancer.balanceWhite(image)
TypeError: descriptor 'balanceWhite' requires a 'cv2.xphoto_WhiteBalancer' object but received a 'numpy.ndarray'

如果那时我尝试根据需要使用cv2.xphoto_WhiteBalancer 对象：

balancer = cv2.xphoto_WhiteBalancer()
cv2.xphoto_WhiteBalancer.balanceWhite(balancer, image)

它引发：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Delgan\main.py", line 81, in load
    cv2.xphoto_WhiteBalancer.balanceWhite(balancer, image)
TypeError: Incorrect type of self (must be 'xphoto_WhiteBalancer' or its derivative)

有没有人成功地在 Python 3.6 和 OpenCV 3.4 中使用此功能？

我也尝试使用派生类GrayworldWB、LearningBasedWB 和SimpleWB，但错误是一样的。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x opencv image-processing opencv3.0

【解决方案1】：

答案可以在xphoto documentation找到。

创建 WB 算法的适当方法是 createSimpleWB()、createLearningBasedWB() 和 createGrayworldWB()。

例子：

wb = cv2.xphoto.createGrayworldWB()
wb.setSaturationThreshold(0.99)
image = wb.balanceWhite(image)

这是官方 OpenCV 存储库中的示例文件：modules/xphoto/samples/color_balance_benchmark.py

【讨论】：