使用模板匹配时获取匹配百分比值

Question

我是图像处理的新手，在我的应用程序中，我使用模板匹配检测眼睛虹膜，所以我将标准虹膜串起来并执行模板匹配，代码如下

CvInvoke.cvMatchTemplate(grayframeright_1.Ptr, templateimagegray.Ptr, templateimagesults.Ptr, TM_TYPE.CV_TM_CCORR_NORMED);

templateimagesults.MinMax(out min, out max, out Min_Loc, out MAX_Loc);

                            Location = new Point((MAX_Loc[0].X), (MAX_Loc[0].Y));

问题是有时我得到误报，为了消除误报，我计划计算/获取匹配百分比值并使用适当的 if 条件。

1)那么emgucv/opencv中有没有函数可以获取匹配的百分比值呢？ 例如 - 50%、80% 等

2)还有其他方法可以消除误报吗？

请帮我解决这个问题。

提前致谢

Answer 1

1. 它认为templateimagesults.Ptr中的值在尊重位置的位置是你想要的匹配百分比，它是模板与特定位置的窗口图像的相似度值。参考：http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/object_detection.html

2. 在这些工作中，减少误报和提高召回率始终是平衡的，您不应只专注于减少误报。也许您可以尝试使用标准机器学习框架进行对象检测

Answer 2

“opencv模板匹配”实际上并没有提供文档来确定匹配百分比值，但是，如果你真的想从匹配中获得准确性，也许你可以使用以下方法：

  double maxThd = 0.7;
  double minThd = 0.3;

  matchTemplate( img, templ, result, match_method );
  normalize( result, result, 0, 1, NORM_MINMAX, -1, Mat() );

  /// Localizing the best match with minMaxLoc
  double minVal; double maxVal; Point minLoc(-1,-1); Point maxLoc(-1,-1);
  Point matchLoc;

  minMaxLoc( result, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc, Mat() );

  /// For SQDIFF and SQDIFF_NORMED, the best matches are lower values. For all the other methods, the higher the better
  if( match_method == CV_TM_SQDIFF_NORMED && minVal < minThd)
    { matchLoc = minLoc; }
  else if(match_method == CV_TM_CCORR_NORMED && maxVal > maxThd)
    { matchLoc = maxLoc; }

  bool isMatch = matchLoc != cv::Point(-1,-1);
  if(isMatch) {
  // Show the result here!
  }

还有更多信息，可以参考

Opencv 模板匹配

• https://stackoverflow.com/a/16136295/2469488。
• http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/histograms/template_matching/template_matching.html

推荐的机器学习教程

高级图像匹配，请参考matchine learning，e.g.神经网络

• https://www.coursera.org/course/ml