使用 Open CV 检测物体缺陷答案

【问题标题】：Detect Object Defects with Open CV使用 Open CV 检测物体缺陷
【发布时间】：2020-09-27 12:30:39
【问题描述】：

我尝试识别对象的变化。因此，我在使用该对象之前和之后拍照。目前我正在处理两张图片的绝对差异，并拍摄生成的差异图像的轮廓。只要对象被完美定位并像之前的图像一样被捕获，它就可以正常工作。只是位置上的微小差异使我的方法毫无用处。

有没有人使用 OpenCV 或 EmguCV 提供不同的解决方案？我正在考虑检查其中一个相邻像素是否相同，那么应该没有检测到变化，但我不知道现有的高性能算法。

示例图片（图片与我的用例不符，但它们应该有助于说明我的问题）： Before After

【问题讨论】：

您好，您能否补充一些有关您期望发生的“更改”类型的详细信息？染色？浆纱？地点？您的图像是否总是从相对于对象的完全相同的位置拍摄？环境照明是否恒定？
@GeorgeKerwood 我想检测我的对象是否损坏以及损坏在哪里。因此，我拍摄了对象的参考照片，然后拍摄了后照。我的照片总是从同一个位置拍摄的，但我认识到几乎不可能重现像素精确的后像。环境照明是恒定的。
好吧，它是一种自动化的视觉检测应用程序？也许如果你能包含一些示例图像，我会看看一个解决方案。
@GeorgeKerwood 不幸的是我不能包含一些示例图像。我会试着举一些我可以给你看的例子。但我想不会在星期一之前。
明白了，如果应用程序是机密的，也许可以尝试提供一些虚假的例子？一些您认为具有相似差异的伪造图片。

【解决方案1】：

是的，有很多方法可以做到这一点。我喜欢以下内容：

尝试实现一些，让我们看看你的代码。

【讨论】：

感谢您的回答。我忘了提到我想强调差异所在的区域。您的两种方法都只能告诉我有区别，而不是在哪里。我说的对吗？
我在一个 10x10 块的数组上使用了直方图匹配。在这里你可以看出女巫细胞受到了影响。相同的块方法可用于相关匹配。如果你的块太小，我不认为你会得到一个稳定的系统。
好的，我想我会认为我们正在接近它。但是与我使用的方法不存在相同的问题。一旦对象稍微移动，它就会发现差异，因为例如对象的一部分将在与以前不同的块中“可见”。所以块的直方图会有所不同，虽然对象上没有变化-
好吧，如果你把它们结合起来，那就不行了。模板匹配找到对象（旋转和平移），然后将 10x10 块放在顶部（旋转和平移）