【发布时间】:2014-09-13 04:34:51
【问题描述】:
7 个月前,我们开始学习 C# 和 WPF,作为所有想要做一些图像处理的新手,我们遇到了这个问题:
为什么会有 Bitmap 和 BitmapSource ?各有什么优势?
在我们的项目中,我们必须从数据中生成位图。速度对我们来说非常重要。
我们从 Bitmap 开始,因为它更容易(特别是方法:get/setpixel),并且有很多示例。但后来我们发现了 WPF 中打印位图的转换问题。
所以我们尝试使用 BitmapSource,由于像素格式不同,这并不容易。但我们最终成功了。
我们比较了每一代的速度。使用 SetPixel (Bitmap) 比使用字节数组 (BitmapSource) 慢得多,但使用字节数组意味着复杂性:步幅、像素格式 ...
所以我们肯定选择了 BitmapSource。但后来我们想序列化一些 BitmapSource。 BitmapSource 不可序列化。所以通过[OnSerializing] [OnDeserialized]我们将BitmapSource转换成Bitmap(可序列化)。
我们的结论是:
位图优势:
- 简单
- 可序列化
BitmapSource 优势:
- 生成速度
- WPF 的继承 (ImageSource)
你看到其他几点了吗?
为了说明和像我们这样的新手,这里有一些我们需要的有用方法:
转化率:
public static System.Windows.Media.Imaging.BitmapSource BitmapToBitmapSource(System.Drawing.Bitmap source)
{
using (MemoryStream memory = new MemoryStream())
{
source.Save(memory, ImageFormat.Png);
memory.Position = 0;
BitmapImage bitmapImage = new BitmapImage();
bitmapImage.BeginInit();
bitmapImage.StreamSource = memory;
bitmapImage.CacheOption = BitmapCacheOption.OnLoad;
bitmapImage.EndInit();
return bitmapImage;
}
}
public static System.Drawing.Bitmap BitmapFromSource(BitmapSource source)
{
using (MemoryStream outStream = new MemoryStream())
{
BitmapEncoder enc = new PngBitmapEncoder();
enc.Frames.Add(BitmapFrame.Create(source));
enc.Save(outStream);
System.Drawing.Bitmap bitmap = new System.Drawing.Bitmap(outStream);
// return bitmap; <-- leads to problems, stream is closed/closing ...
return new Bitmap(bitmap);
}
}
无锁图片打开:
public static BitmapImage LoadImage(string uri)
{
BitmapImage monImage = null;
if (uri != null)
{
BitmapImage image = new BitmapImage();
using (FileStream stream = File.OpenRead(uri))
{
image.BeginInit();
image.CacheOption = BitmapCacheOption.OnLoad;
image.StreamSource = stream;
image.EndInit();
}
monImage = image;
}
return monImage;
}
调整 BitmapSource 大小:
public static BitmapImage BitmapImageFromBitmapSourceResized(BitmapSource bitmapSource, int newWidth)
{
BmpBitmapEncoder encoder = new BmpBitmapEncoder();
MemoryStream memoryStream = new MemoryStream();
BitmapImage bImg = new BitmapImage();
encoder.Frames.Add(BitmapFrame.Create(bitmapSource));
encoder.Save(memoryStream);
bImg.BeginInit();
bImg.StreamSource = new MemoryStream(memoryStream.ToArray());
bImg.DecodePixelWidth = newWidth;
bImg.EndInit();
memoryStream.Close();
return bImg;
}
世代:
public static int GetBytesPerPixel(BitmapSource bmp)
{
return (bmp.Format.BitsPerPixel + 7) / 8;
}
public static int GetStrideFromeBitmapSource(BitmapSource bmp)
{
return 4 * ((bmp.PixelWidth * GetBytesPerPixel(bmp) + 3) / 4);
}
public static byte[] GetBytesFromBitmapSource(BitmapSource bmp)
{
int height = bmp.PixelHeight;
int stride = GetStrideFromeBitmapSource(bmp);
byte[] pixels = new byte[height * stride];
bmp.CopyPixels(pixels, stride, 0);
return pixels;
}
public static int GetWidth(int stride, int bytesPerPixel)
{
int width = (int)(
(float)stride
/ (float)bytesPerPixel
);
return width;
}
public static int GetHeight(byte[] bits, int stride)
{
int height = (int)(
(float)bits.Length
/ (float)stride
);
return height;
}
public static void SetPixelRgb24(ref byte[] bits, int x, int y, int stride, Color c)
{
bits[x * 3 + y * stride] = c.R;
bits[x * 3 + y * stride + 1] = c.G;
bits[x * 3 + y * stride + 2] = c.B;
}
public static void SetPixelBgra32(ref byte[] bits, int x, int y, int stride, Couleur c)
{
bits[x * 4 + y * stride + 0] = c.B;
bits[x * 4 + y * stride + 1] = c.G;
bits[x * 4 + y * stride + 2] = c.R;
bits[x * 4 + y * stride + 3] = c.A;
}
public static int GetAverageValueOfPixel(ref byte[] bits, int x, int y, int stride, int bytesPerPixel)
{
int sum = 0;
for (var i = 0; i < bytesPerPixel; i++)
sum += bits[x * bytesPerPixel + y * stride + i];
return (int)
(
sum
* (255f / (255f * bytesPerPixel))
);
}
到 BitmapSource 的快照:
public static BitmapSource SnapShotToBitmap(this UIElement source, double zoomX, double zoomY)
{
try
{
DataObject dataObject = new DataObject();
double actualHeight = source.RenderSize.Height;
double actualWidth = source.RenderSize.Width;
if (actualHeight == 0)
actualHeight = 1;
if (actualWidth == 0)
actualWidth = 1;
double renderHeight = actualHeight * zoomY;
double renderWidth = actualWidth * zoomX;
RenderTargetBitmap renderTarget = new RenderTargetBitmap((int)renderWidth, (int)renderHeight, 96, 96, PixelFormats.Pbgra32);
VisualBrush sourceBrush = new VisualBrush(source);
DrawingVisual drawingVisual = new DrawingVisual();
DrawingContext drawingContext = drawingVisual.RenderOpen();
using (drawingContext)
{
drawingContext.PushTransform(new ScaleTransform(zoomX, zoomY));
drawingContext.DrawRectangle(sourceBrush, null, new Rect(new Point(0, 0), new Point(actualWidth, actualHeight)));
}
renderTarget.Render(drawingVisual);
return renderTarget;
}
catch (Exception e)
{
throw new Exception(e);
}
}
【问题讨论】:
-
主要区别在 MSDN 上的Imaging Overview 文章中进行了说明。
-
上面的代码中有很多从简单到严重的错误和问题,因此任何人将其作为示例代码阅读,请谨慎使用代码,并最好对其进行修复,例如正确处理位图等。
标签: c# wpf image-processing