服务器端图像处理答案

【问题标题】：Serverside image processing服务器端图像处理
【发布时间】：2011-02-04 01:26:16
【问题描述】：

我正在设计一个实时进行服务器端图像处理的 Web 应用程序。处理任务包括在各种格式的图像上应用不同的效果，如灰度、模糊、油画、铅笔素描等。我想使用我已经熟悉的 java/servlets 来构建它。我找到了 3 个选项，

1) 使用纯 java 映像库，如 java.awt 或 http://www.jhlabs.com/ip/index.html 2) 使用 Gimp/ImageMagick 等命令行工具 3) 使用具有 java 绑定的 c,c++ 图像库。

我不知道以上哪个选项在考虑性能方面比较好。看起来选项 2) 和 3) 在性能方面表现良好，但在排除 1) 之前我想确定一下。我还听说 gimp 不能使用命令行运行，除非服务器上已经安装了 gtk 或 xwindows。 2) 或 3) 在服务器端运行时会不会出现此类问题？

还请为此目的推荐任何好的图像处理库。

【问题讨论】：

@spol：我使用 ImageMagick 已经有很多次了（因为之前有任何类型的 ImageMagick Java API）。但是请注意，并不是因为服务器是“无头”的，所以您不能在其中伪造完整的图形环境：我有两个专用的无头服务器，它们都非常乐意运行 Xvnc，我可以启动 any他们上面的软件，甚至是那些不打算在“无头”机器上运行的软件。我的观点是：这并不是因为服务器在物理上是“无头”的，所以它是无头的。我不是建议你运行Xvnc/Gimp，只是说你可以运行任何程序服务器端。
（提示无意义的“服务器不应该在 3..2..1 中运行 Xvnc”... 由人们没有意识到整个 friggin ' 像 Xvnc 这样的东西的意义在于充当服务器；）

标签： java image-processing image-manipulation

【解决方案1】：

Imagemagick 或 graphicsmagick 相当不错，您可以在大多数语言中找到它们的包装器。

也有很多在线示例和教程使用这些库进行图像处理

【讨论】：

【解决方案2】：

更复杂的是，GIMP 有一个 API，带有一个 Java 包装器：JGIMP。

【讨论】：

【解决方案3】：

我可以推荐使用 C++ 库和 Java 接口。例如，一种选择是针对 SSE 指令和多核优化的 Intel Performance Primitives。对于某些操作，这可能要快一个数量级。 IPP 包含针对大多数基本操作的高度优化功能，例如：模糊、颜色转换、不同的滤镜等。

【讨论】：

【解决方案4】：

我认为最好的办法是尝试选项 1)，如果速度不够快，请尝试选项 2)。我在我的一些应用程序中进行服务器端图像处理，我发现性能非常好。

【讨论】：

【解决方案5】：

您应该查看 Java2D 包中的图像处理，如果可能的话，可以在带有合适显卡的 Windows 机器上运行，因为 Java 可以使用它来加速 Java2D 操作。

【讨论】：

【解决方案6】：

如果Using Headless Mode in the Java SE Platform 不可用，Java 在无头环境中也会出现类似问题。

【讨论】：

【解决方案7】：

@WizardOfOdds：如果我理解正确，我们需要 xvnc 来运行不应该无头运行的软件。但关键是，除非我们已经在托管环境中安装了 xvnc，或者我们有足够的权限来安装 xvnc，否则我们仍然无法在机器上运行需要完整图形环境的软件。我认为大多数托管环境都是这种情况（除了他们提供的您可以完全控制的专用服务器）。如果我错了，请纠正我。

【讨论】：

【解决方案8】：

如果您拥有服务器，最好的选择是安装一两个大型 GPU，并使用一些 GPU 加速库来进行图像处理。在我自己在 CUDA（图像旋转）中的简单图像处理代码中，我使用 Geforce GTX-285（240 核 GPU）在 CPU 上获得超过 100 倍的加速

【讨论】：

【解决方案9】：

我不会拥有自己的服务器。我将不得不与托管服务提供商一起去。这使得安装可能需要 root 权限的软件时有点复杂。

我在托管环境中部署了 java servlet，使用 jhlabs 库进行简单的图像处理操作，如灰度缩放和观察 2 件事

还没有遇到无头环境的问题。稍后当我尝试执行更复杂的图像处理操作时可能会遇到此问题。
性能还不错。但我必须进行负载测试，以确保在实际负载下性能可以接受。

【讨论】：

【解决方案10】：

我正在开发一个用于在线图像创建和处理的网络应用程序，称为 rastaq（第一次预览在 http://rq-online.deesceha.de）。它是一个 Java Web 应用程序，所有图形都基于 Java 2D。它可以通过新的运算符和类型进行扩展。试一试，看看使用新参数重新计算图像需要多长时间。

硬件平台是 Intel 四核、8GB RAM 机器。

【讨论】：

【解决方案11】：

您可以在 Java 服务器端应用程序 (J2EE) 中使用许多图像处理框架。

看看Marvin。您可以在 J2SE 应用程序中以相同的方式 setup 项目。如果您使用的是 Tomcat，请将 Marvin 文件夹复制到 tomcat 根目录中，并将 marvin_version.jar 添加到您的项目库中。您可以使用多个algorithms 在服务器端处理任何图像。

如果有任何问题，请使用项目讨论组或谷歌了解如何在 J2EE 应用程序中使用 Marvin。

关于在服务器端运行 Marvin 的 stackoverflow 帖子： Adding MarvinFramework to a WebApp on Tomcat7

【讨论】：