获取图像模糊百分比答案

【问题标题】：get percentage of image blur获取图像模糊百分比
【发布时间】：2012-12-12 13:16:39
【问题描述】：

您好，所以我必须编写一个脚本（不管是什么编程语言，但我将在这里使用 Java 为例），一个比较两张黑白图像并判断哪一张最模糊的脚本。

所以我必须做一个这样的函数：

function int getImageBlurPercentage()
{
    ArrayList<Integer> ColorList = new ArrayList<Integer>();

    //Part 1: fill ColorList with color values (0=black, 255=white)

    go through Y axis
        go through X axis
            ColorList -> add colorValue of each pixel; [ie: 0 to 255]


    //Part 2: process (This is the part where I need help !)

    int lastColor = 0;

    for(int color : ColorList)
    {
        // Something has to be done here
        // To compare pixel by pixel
        // and get noise result or difference result
        // and convert it to a percentage (0% - 100%)
        // This is where I need your help !
    }
}

所以这就是我需要你们帮助的地方，我真的不知道如何处理这个问题。我认为这需要一些我不擅长的数学公式。

如果有人帮助或提供可以引导我走向正确道路的提示，我将不胜感激。谢谢。

【问题讨论】：

FFT 并比较最高频率？如果模糊后没有添加任何噪点，这将起作用。
FFT 并比较所有频率（加权）？这应该是可靠的。
@JanDvorak 我不知道这是什么意思，你能举个例子吗？
FFT = 快速傅里叶变换。傅里叶变换将数据从空间域变换到频域。
然后整合渐变量：foreach x,y sum += (2 * p[x][y] - p[x-1][y] - p[x][y-1])。这很简单。

标签： java image-processing colors percentage

【解决方案1】：

当您对图像进行模糊处理（假设您使用高斯模糊）时，实际上是对图像的像素进行了一些“平均化”，这意味着您可以使边缘“更平滑”。

因此，要检查一张图像是否比其他图像具有“更平滑”的边缘，您可以像 Jan Dvorak 建议的那样查看图像的渐变，但不要忘记通过图像中的像素数量对其进行归一化（否则更大图像会得到更大的结果）。

如果要检查两个完全不同的图像，测试会复杂得多，因为不同的场景自然有不同的平滑度

【讨论】：