将 XML 位图数据转换为图像 [关闭]答案

【问题标题】：Convert XML bitmap data to image [closed]将 XML 位图数据转换为图像 [关闭]
【发布时间】：2019-05-22 04:52:26
【问题描述】：

我需要从 XML 文件中提取图像数据并将图像作为单独的文件输出。

我已经处理了解析，但是我不知道如何转换为图像。

XML 看起来像这样：

<Bitmap>
    <BitmapInfo BitWidth="40" BitHeight="40" ByteWidth="8" BitCount="1" ColorCount="2" Compression="true">
        <ColorTable>
            <Color>0</Color>
            <Color>16777215</Color>
        </ColorTable>
        <BitData>Af5/+/8B/h/7/wH+B/v/Af4B+/8C/gB//P8C/gAf/P8C/gAH/P8C/gAB/P8D/gAAf/3/A/4AAB/9/wP+AAAH/f8D/gAAAf3/AP7+AAB//v8A/v4AAB/+/wD+/gAAB/7/AP7+AAAD/v8A/v4AAAf+/wD+/gAAH/7/AP7+AAB//v8D/gAAAf3/A/4AAAf9/wP+AAAf/f8D/gAAf/3/Av4AAfz/Av4AB/z/Av4AH/z/Av4Af/z/Af4B+/8B/gf7/wH+H/v/Af5/s/8=</BitData>
    </BitmapInfo>
    <Area Left="4430000" Top="12690000" Right="4563333" Bottom="12823333" />
</Bitmap>

另一个例子：

<Bitmap>
    <BitmapInfo BitWidth="24" BitHeight="14" ByteWidth="4" BitCount="1" ColorCount="2" Compression="true">
        <ColorTable>
            <Color>0</Color>
            <Color>16777215</Color>
        </ColorTable>
        <BitData>/f8u8+c5//PnOf/z5hn/8+bZ//Pm2f/z5Mn/8+Xp//Pl6f/z4eH/8+Px/4Bj8f8AM/n8/w==</BitData>
    </BitmapInfo>
    <Area Left="1043333" Top="13360000" Right="1123333" Bottom="13406667" />
</Bitmap>

任何有关如何进行此操作的指示都会有所帮助。

【问题讨论】：

检查枕头（它是 PIL 的替代品）。
@JosepValls 谢谢，但我在枕头/PIL 中找不到任何有助于压缩和字节宽度的东西
图像数据的压缩算法和比特数据串的编码方式是什么？
不知道图片数据的压缩算法。位数据字符串似乎是 base64 编码的。
ByteWidth 等字段代表什么？（我假设 BitWidth、BitHeight、BitCount 是 2D 大小（以像素为单位）和颜色深度）。 Area 坐标也一样。还有为什么要同时使用 Java 和 Python 标签？

标签： java python image image-processing python-imaging-library

【解决方案1】：

在 Java 中，使用 javax.imageio，您可以执行以下操作：

public void writeImageFile(String data, int imgWidth, int imgHeight, int byteWidth, int bitCount, int colorCount, int[] colors, String fileName) throws IOException {
    byte[] interleavedRGB = getColorTable(colors);
    new IndexColorModel(bitCount, colorCount, interleavedRGB, 0, false);
    BufferedImage buffImg = new BufferedImage(imgWidth, imgHeight, BufferedImage.TYPE_BYTE_INDEXED);
    WritableRaster raster = buffImg.getRaster();
    byte[] uncompressed = uncompress(decodeBase64(data), byteWidth);
    int pixels = imgHeight * imgWidth;
    for (int pos = 0; pos < pixels; pos += bitCount) {
        int y = pos % imgWidth;
        int x = pos / imgHeight;
        raster.setSample(x, y, 0, getValue(uncompressed, pos, bitCount));
    }
    ImageIO.write(buffImg, "png", new File(fileName));
}

您需要转换颜色表以提取 RGB 值。这些看起来像没有 alpha 的每通道 8 位 RGB 值。该方法可能看起来像

private byte[] getColorTable(int[] colors) {
    int colorCount = colors.length;
    byte[] interleavedRGB = new byte[colorCount * 3];
    for (int i = 0; i < colorCount - 1; i++) {
        interleavedRGB[i * 3] = (byte) ((colors[i] & 0xFF0000) >> 16);
        interleavedRGB[i * 3 + 1] = (byte) ((colors[i] & 0x00FF00) >> 8);
        interleavedRGB[i * 3 + 2] = (byte) (colors[i] & 0x0000FF);
    }
    return interleavedRGB;
}

此外，您还需要实现对数据进行解码和解压缩的方法，以及从未压缩数据中获取特定位置的值（颜色索引）。

abstract byte[] decodeBase64(String encoded);
abstract byte[] uncompress(byte[] compressed, int byteWidth);
abstract int getValue(byte[] uncompressed, int pos, int bitCount);

如果您没有任何文档，那么 uncompress 方法尤其需要一些逆向工程。查看这两个示例中的解码数据，很可能是一些使用 byteWidth 的运行长度编码值。有几个RLE variants，我无法导出对我来说有意义的图像数据，但我对图像数据的意图一无所知，所以我可能无法正确识别未压缩的数据。

对于第一个示例，我意识到数据是 1600 位长。给定图像宽度和高度分别为 40，颜色深度为 1 位，这也可以是未压缩的，即使 XML 表示它会被压缩。

【讨论】：