【问题标题】:Pandas pd.read_html() Function Gives me 'HTTP Error 403: Forbidden'Pandas pd.read_html() 函数给了我“HTTP 错误 403:禁止”
【发布时间】:2020-07-23 18:59:55
【问题描述】:

我一直在使用 pandas 抓取数据表。使用 pd.read_html() 非常简单,但是我尝试使用的其中一个 url 不起作用。这是我的代码:

import pandas as pd
import requests

base_site = 'https://stats.ncaa.org/team/376/stats/15061'

r = requests.get(base_site)
r.status_code

tables = pd.read_html(base_site)

我导入 requests 来检查状态码,输出 200 很好。

这是 pd.read_html() 的输出:

---------------------------------------------------------------------------
HTTPError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-398e418f089e> in <module>()
----> 1 tables = pd.read_html(base_site, attrs = {'class' : 'dataTable', 'id' : 'statgrid'})

11 frames
/usr/lib/python3.6/urllib/request.py in http_error_default(self, req, fp, code, msg, hdrs)
    648 class HTTPDefaultErrorHandler(BaseHandler):
    649     def http_error_default(self, req, fp, code, msg, hdrs):
--> 650         raise HTTPError(req.full_url, code, msg, hdrs, fp)
    651 
    652 class HTTPRedirectHandler(BaseHandler):

HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden

我在查看 html 后尝试添加参数以使调用更具体,但收到相同的错误无济于事。

tables = pd.read_html(base_site, attrs = {'class' : 'dataTable', 'id' : 'statgrid'})

我是否遗漏了一些明显的东西?其他网站会向我指定的表对象返回一个列表,但我不知道为什么这不适用于我真正想要从中获取数据的网站。

【问题讨论】:

    标签: python html pandas web-scraping


    【解决方案1】:

    您可能想查看 bs4 或 selenium 以进行网络抓取。

    对于你的问题,尝试替换

    pd.read_html(base_site)
    

    pd.read_html(r.text)
    

    【讨论】:

    • 这行得通。太感谢了。我已经开始深入研究 BeautifulSoup,但我现在想要的大部分数据都是表格格式,而 pandas 让这变得非常容易。不过,肯定会尝试更多地了解 bs4。
    猜你喜欢
    • 2011-07-12
    • 2018-01-14
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2021-01-31
    • 2018-11-17
    • 2013-08-29
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    相关资源
    最近更新 更多