ImageJ：拉伸直方图与均衡

Question

我正在处理一个项目，我必须显示一些图片（灰度），我注意到其中许多图片太暗而无法正常看到。

然后查看ImageJ API文档，发现类：ij.plugin.ContrastEnhancer

那里有两种方法，我很难理解它们的概念差异，stretchHistogram() 和 equalize() 都使图像更亮，但我仍然想了解它们的区别。

我的问题是：这些方法之间的概念差异是什么？

Answer 1

直方图拉伸是指图像的动态范围较低 - 例如，所有像素强度都集中在比 8 位灰度图像的 0 到 255 范围更小的频带中。因此，图像中最暗的像素可能是 84，最亮的像素可能是 153。拉伸只是利用这个狭窄的范围，并对整个 0 到 255 范围执行线性映射。像这样的：

直方图均衡化尝试获得平坦的直方图 - 因此所有可能的像素强度在图像中均等地表示。这意味着在直方图中存在峰值的地方 - 某个范围内的值的浓度 - 这些被扩展以覆盖更宽的范围，从而使峰值变平，而在直方图中有谷的地方，这些被映射到更窄的范围使槽变平。再一次，像这样：

对于具有低动态范围的单模态直方图，这两种操作大致等效，但在直方图已经覆盖了全部强度范围的情况下，直方图均衡化提供了有用的视觉改进，而拉伸则无济于事（因为有没有什么可拉伸的）。用于均衡直方图的映射曲线来自累积分布（因此想象每个直方图条是所有先前值的总和），理论上可以实现完全平坦的直方图。然而，因为我们（通常）处理的是像素强度的离散值，所以直方图均衡化给出了如上所示的平面直方图的近似值。

注意上面的图片were taken from this web page。