在 C 中，给定包含数字的图像，如何将每个单独的数字提取到单独的图像中？ [关闭]答案

【问题标题】：In C, given an image containing numbers, how do I extract each individual number into a separate image? [closed]在 C 中，给定包含数字的图像，如何将每个单独的数字提取到单独的图像中？ [关闭]
【发布时间】：2014-10-12 00:40:34
【问题描述】：

举个例子。假设图像包含黑色的数字 1 和 2。背景是白色的。我想得到两个新文件，其中一个只包含数字 1，另一个只包含数字 2。我一直在 OpenCv 中使用 Sift，但作为图像处理的新手，我需要一些指导。任何帮助是极大的赞赏。

【问题讨论】：

图片的属性是什么？他们可能会有所帮助。例如，如果图像已经水平旋转，并且 1 和 2 位并排、对齐并且一般来说没有损坏，那么简单地检测两个数字之间的间隙并通过扫描白色像素列。我们这样做是为了车牌阅读器。

标签： c opencv image-processing sift

【解决方案1】：

扫描图像。
当你找到一个黑色像素时，用白色填充，生成带有其中一个字符的图像。
反转生成的图像并将其添加到原始图像中，从而生成带有其他角色。

例如（这假设只有 2 个数字，正如您指定的那样）

void save_numbers(cv::Mat image) // Assume image type is CV_8UC1
{
    for(int i = 0; i < image.rows; ++i)
    {
        uchar *row = image.ptr<uchar>(i);

        for(int j = 0; j < image.cols; ++j)
        {
            if(row[j] == 0)  // found a black pixel
            {
                cv::Mat number1 = image.clone();
                cv::floodFill(number1, cv::Point(j, i), 255);
                cv::Mat number2 = 255 - number1 + image;
                cv::imwrite("number1.png", number1);
                cv::imwrite("number2.png", number2);
                return;
            }
        }
    }
}

【讨论】：

【解决方案2】：

尝试进行连通分量分析。然后你可以根据这些区域划分你的图像。见here

【讨论】：