我有兴趣编写一些基本的计算机化对象识别应用程序，所以我认为我需要一些图像处理算法的理论背景，以及一些用于决策能力的 AI。
我是一名计算机科学专业的毕业生，有朝一日我计划获得硕士学位，希望在这些领域之一。同时，我想抢占先机并进行一些自学。
所以我的问题是，我从哪里开始？如果可能的话，我会很感激一个正确方向的箭头，一些链接。
【问题讨论】：
标签： image-processing theory computer-vision object-recognition
不妨看看：OpenCV。非常好的图像处理库，当您知道将什么用于什么目的时，您可以看看“幕后”以了解它是如何工作的:)
【讨论】：
欢迎来到有趣的计算机视觉世界，这基本上是您使用 AI 算法处理图像处理以进行识别/跟踪/分割等的领域。在不详尽的情况下，整个交易涉及图像采集、图像处理、图像分割, 图像识别。
最简单的入门方法可能是 OpenCV。然而，在大多数应用程序中，使用 OpenCV 可能是多余的，因为从头开始并不难。一旦你通过了图片加载（你可能想考虑 BMP 因为它最容易解析）部分，如果你只有数学公式，你就可以实现许多基本的图像处理算法。您可能还可以尝试其他库，例如 torchvision、AForge (.NET) 是不错的选择。
说到人工智能部分，事情就变得有趣了。您可能希望在可以使用大量库的地方使用 SVM，例如libsvm、SVMlight 等。
【讨论】：
如果您对书籍感兴趣，我推荐约翰·拉斯 (John Russ) 的入门级“图像处理和分析简介”。我还使用 ImageJ 作为一个很好的免费图像分析应用程序 - 非常适合原型设计和尝试。正如其他人所说，OpenCV 库也非常值得一看。
【讨论】：
Microsoft 最近发布了一个用 C# 和 C++ 实现的开源 .NET SDK，其中包含一些非常基本的网络摄像头接口和图像分析。可能值得使用browse around the extremely well documented code 来开始使用。
【讨论】：
您可能想查看这些类似问题的答案：
【讨论】：
很好的答案。我希望你不是数学恐惧症。这些天我最喜欢的技术是 Markov-Chain Monte Carlo (Google Spiegelhalter)。识别是一个优化问题，MCMC 是通过贝叶斯推理处理它们的通用方法。
【讨论】：
我已经用免费的源代码编写了一些 OpenCV 图像处理/计算机视觉教程，所以你可能想看看其中的一些来帮助入门：http://www.shervinemami.co.cc/openCV.html
【讨论】：