标准化图像时尺寸错误答案

【问题标题】：Wrong dimensions when normalizing an image标准化图像时尺寸错误
【发布时间】：2018-10-16 22:27:04
【问题描述】：

我在这段代码中遇到了一些错误

 X=imread ('Lighthouse.jpg'); %reads picture as int8 matrix  
figure, imagesc(X), colormap gray, title('original picture'), % display picture  
filter=[-1 0 1; -2 0 2; -1 0 1]; % builds Sobel filter matrix  
filter=single(filter); %convert double to single 
x=single(X); % convert int8 to single  
x=x/max(max(x)); %normalisation to [0,1]

我得到的错误：

Error using  / 
Inputs must be 2-D, or at least one input must be scalar.
To compute elementwise RDIVIDE, use RDIVIDE (./) instead.
Error in sobel (line 10)
x=x/max(max(x)); %normalisation to [0,1]

另外，当我按照建议使用./ 时，我收到新错误：

Array dimensions must match for binary array op.
Error in sobel (line 10)
x=x./max(max(x)); %normalisation to [0,1]

我在规范化步骤中做错了。

我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

看你过去的问题：请不要在标题中包含标签，这就是标签系统的用途。请参阅this answer on meta.SE。

标签： matlab image-processing matrix sobel

【解决方案1】：

你为什么要调用 max 两次。如果我用

运行代码

x=x/max(x(:))

我没有收到错误消息。这会在一维中运行矩阵。

【讨论】：

调用 max 两次允许分别对每一层进行归一化。你的生产线做了别的事情

【解决方案2】：

当我运行您的代码时，错误消息显示“使用 RDIVIDE (./)”。像这样实现它：

x=x./max(max(x));

这会将每个 RGB 层除以其最大值。您可能需要复制最大值（我猜这取决于 matlab 版本），请改用这一行

x=x./repmat(max(max(x)),size(X,1),size(X,2),1);

【讨论】：

引用 OP：另外，当我按照建议使用 ./ 时，我收到新错误：*Array dimensions must match for binary array op. sobel 中的错误（第 10 行）x=x./max(max(x)); % 归一化为 [0,1] 所以不，那是行不通的。请参阅我对为什么会这样的问题的评论。

【解决方案3】：

虽然Caduceus' answer 是正确的；它一次性对所有三种颜色进行标准化。对于您的情况，可能更好的是rgb2gray，以获得单个颜色通道，然后对其进行规范化（使用x/max(x(:))）。

X=imread ('lighthouse.png'); %reads picture as int8 matrix  
filter=[-1 0 1; -2 0 2; -1 0 1]; % builds Sobel filter matrix  
filter=single(filter); %convert double to single 
x = single(rgb2gray(X)); % rgb2gray gives a uint8, you want single
% x=x/max(x(:)); %normalisation to [0,1] , not needed here as x can directly be used
% for Sobel purposes as it's a grey scale image.

figure;
subplot(1,2,1)
imagesc(X)
colormap(gray)
title('original picture'), % display picture 
subplot(1,2,2)
imagesc(x)
colormap(gray)
title 'Grey scale'

第一个错误的原因是max 给出了一个列最大值，这是一个 3D 矩阵。 max(max()) 因此给出一维的，而不是所需的标量。

然后发生第二个错误，因为max(max()) 给出了一个数组，该数组的条目数量与完整矩阵的数量不同（显然）。

基本上如果size(x) = [row, column channels], size(max(x)) = [row channels] 和size(max(max(x)) = [row]。使用冒号运算符实际上使整个 3D 矩阵成为一个单列向量，max(x(:)) 因而给出了一个值，这是所有行、列和通道中的最大值。

【讨论】：