【发布时间】：2015-03-20 15:23:58
【问题描述】：
我已经对此进行了一段时间的研究，并且想知道在 OpenCV 中使用诸如特征检测之类的东西来执行以下操作的可行性：
我正在开展一个项目，该项目需要识别杂货店内没有条形码的商品（即农产品）。我想为要识别的各种项目建立一个本地数据库，并使用这些项目的图像，将它们与数据库进行比较并判断该项目是什么。
这不需要非常准确（例如，它不需要区分不同类型的苹果），但我希望它能够区分桃子和橙子之类的东西，但仍然即使颜色略有不同，也能分辨出香蕉是香蕉。
我的问题是，我尝试使用 OpenCV 是否可行？从我一直在阅读的内容来看，可以相对轻松地跟踪相同的对象，但我很难发现更像我正在尝试做的事情。
我们将不胜感激。
【问题讨论】：
-
嗨，这里不适合问这样的问题。它太宽泛了。如果您有需要帮助的特定编码问题，请来这里。
-
看看卷积神经网络。但是 OpenCV 没有 CNN 支持，训练一个 CNN 并不简单。
标签： python opencv image-processing