【问题标题】:Stereo Vision for Obstacle Detection用于障碍物检测的立体视觉
【发布时间】:2017-05-24 10:58:29
【问题描述】:

我正在使用 Halcon/NET 进行立体视觉项目。我的项目是扫描金属板的表面。立体视觉是否可以检测到其上的小孔(1-3mm)?

【问题讨论】:

  • 我相信这是可能的,只要使用正确的光学器件和正确的软件。
  • 你能把我可以参考的文章推荐给我吗?我正在开发软件,但我不太了解立体视觉算法、如何校准相机和视差图像

标签: stereo-3d disparity-mapping halcon


【解决方案1】:

是的,绝对可以检测到它——但我怀疑你需要立体视觉。立体视觉仅在您想要从场景中恢复 3D 信息(深度)时才有用。

检测和分类也可以通过深度学习方法实现,这种方式也可能更直观——但这取决于你的“洞”与场景背景相比有多独特。这个paper讨论了一个类似新奇的问题。

立体视觉仍然存在同样的问题,如果场景的背景与您尝试“检测”的内容具有相似的特征,则会在立体匹配过程中产生问题。

即使您使用单目视觉系统的简单“边缘”检测器,它仍然会导致问题。

【讨论】:

    【解决方案2】:

    如果您对极线几何和 MRF 优化有些熟悉,可以看看这篇关于“视频深度估计”的经典论文。

    http://www.cad.zju.edu.cn/home/bao/pub/Consistent_Depth_Maps_Recovery_from_a_Video_Sequence.pdf

    对于相机校准,您可以从这里使用他们的 ACTS 软件 - http://www.zjucvg.net/acts/acts.html

    它接受视频序列并生成相机参数和深度图。

    希望对你有帮助!

    【讨论】:

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