【问题标题】:using google colab with GPU, but not working now使用带有 GPU 的 google colab,但现在无法正常工作
【发布时间】:2020-03-16 12:29:35
【问题描述】:

我已经使用 Google Colab 几个月了,现在支持 GPU。直到几天前,它说我有 GPU 支持。现在,它没有。我正在使用相同的代码,并且我已经正确设置了硬件加速器。我想知道从谷歌的角度来看我是否做错了什么。我是一名大学教授,试图为可能的课程学习深度学习内容。所以,我不确定我能做些什么来实现这一点。

【问题讨论】:

  • 请分享一个独立的笔记本,重现您观察到的问题。正如所写,没有足够的信息来诊断问题。

标签: python gpu google-colaboratory hardware-acceleration


【解决方案1】:

在 Colab 上使用 tensorflow 时,建议使用捆绑的预安装版本。 Tensorflow 1.X 和 2.X 可用,并且可以通过魔术函数启用:

%tensorflow_version 1.x

对于张量流 1,以及

%tensorflow_version 2.x

对于 tensorflow 2(详见https://colab.research.google.com/notebooks/tensorflow_version.ipynb)。

如果您通过 pip install tensorflow-gpu==2.0 或类似方式安装 tensorflow 的外部版本,它将安装可能与 Colab 运行时中可用的 GPU 和驱动程序不兼容的预构建二进制文件。

【讨论】:

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