图像比较和返回百分比

Question

int DiferentPixels = 0;
Bitmap first = new Bitmap("First.jpg");
Bitmap second = new Bitmap("Second.jpg");
Bitmap container = new Bitmap(first.Width, first.Height);
for (int i = 0; i < first.Width; i++)
{
    for (int j = 0; j < first.Height; j++)
    {
    int r1 = second.GetPixel(i, j).R;
    int g1 = second.GetPixel(i, j).G;
    int b1 = second.GetPixel(i, j).B;

    int r2 = first.GetPixel(i, j).R;
    int g2 = first.GetPixel(i, j).G;
    int b2 = first.GetPixel(i, j).B;

    if (r1 != r2 && g1 != g2 && b1 != b2)
    {
    DiferentPixels++;
    container.SetPixel(i, j, Color.Red);
    }
    else
    container.SetPixel(i, j, first.GetPixel(i, j));
    }
}
int TotalPixels = first.Width * first.Height;
float dierence = (float)((float)DiferentPixels / (float)TotalPixels);
float percentage = dierence * 100;

使用这部分代码，我比较了每个像素的 2 个图像，是的，它可以返回差异百分比，因此它将第一个图像的每个像素与第二个图像的相同索引中的像素进行比较。但是这里有什么问题，我有一个巨大的精度也许它不应该那样工作，比较，也许有一些更好的算法更快，更灵活。 因此，任何人都知道如何转换比较，我应该继续进行还是应该比较每个像素的颜色或 ....

PS：如果有人有如何制作 Parallel 这个代码的解决方案，我也会接受它！就像将其扩展到 4 线程一样，他们会在四核中做得更快吗？

Answer 1

一个明显的变化是每个Bitmap 只调用一次GetPixel，然后直接使用返回的Color 结构：

for (int i = 0; i < first.Width; ++i)
{
    for (int j = 0; j < first.Height; ++j)
    {
        Color secondColor = second.GetPixel(i, j);
        Color firstColor = first.GetPixel(i, j);

        if (firstColor != secondColor)
        {
            DiferentPixels++;
            container.SetPixel(i, j, Color.Red);
        }
        else
        {
            container.SetPixel(i, j, firstColor);
        }
    }
}

Answer 2

为了提高速度，请将图像调整为非常小的尺寸（例如 16x12）并进行像素比较。如果它是近似匹配，然后尝试更高分辨率。