【发布时间】:2020-11-14 09:03:58
【问题描述】:
我想在图中找到矩形。
当框外没有被下面代码的文字打断时,我可以找到它们。但是,当盒子被手写打断时,我找不到它,这就是我需要帮助的部分。
代码:
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pp
image = cv2.imread('original_image.jpeg')
blur = cv2.pyrMeanShiftFiltering(image, 11, 21)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
cnts = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
for c in cnts:
peri = cv2.arcLength(c, True)
approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.015 * peri, True)
if len(approx) == 4:
print(approx)
x,y,w,h = cv2.boundingRect(approx)
if(w > 10 and h > 10):
print(x,y,w,h)
cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(36,255,12),2)
cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.waitKey()
cv2.imshow('image', image)
原图:
手写中断图像:
在原始图像上找到的框:
如何找到中断图片中的方框?
【问题讨论】:
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尝试使用 BGR 颜色对图像进行阈值处理。低于 (20, 20, 20) 颜色值的所有内容都将是 0,高于它将是 255。它将删除蓝色墨水中的所有内容。
标签: python opencv image-processing computer-vision