RavenDB 复杂索引

Question

虽然我对使用 RavenDB 作为 OLTP 应用程序存储的想法感到非常兴奋，但我对 Linq/Map-Reduce 索引实现有点麻烦。

这就是我想要做的—— 我有文件-

Event {
   UserId:  "1",
   Location : "X",
   EventDate : "1/1/2010",
   EventType : "type A"
}
...
Event {
   UserId:  "2",
   Location : "Y",
   EventDate : "1/1/2011",
   EventType : "type B"
}

应该执行的操作查询/索引是

“在特定日期范围内为特定用户提供不同事件的计数，按位置、事件分组”

结果示例：

Location | Count(EventA) | Count(EventB) 
---------------------------------------
X        | 10            |     2
Y        |  4            |    22

我相信这应该是直截了当的。我可能只是错过了一些东西。

感谢您的帮助！

Answer 1

您所问的是一个典型的举报案例。这是 RavenDB 不太适合的一件事 (http://ravendb.net/docs/server/bundles/index-replication)。您的问题类似于 SQL Server Analysis Services 中多维数据集的结构。

这种情况下的问题是日期范围。如果范围是固定的，比如我想知道每个月的情况，你可以在索引中执行此操作，但如果范围是临时的，那么我相信在 Raven 中使用索引是不可能的，甚至可能不会查询，因为您必须在客户端进行分组，因此必须检索大量文档（远远超过 Raven 的默认 128）。

但如果有人在我们省略日期范围的索引中按示例搜索多个组，那么遵循索引实现，其中结果按用户 ID、位置和事件类型分组可能是一种解决方案：

public class Index : AbstractIndexCreationTask<Index.Result>
{
    public class Result
    {
        public string UserId { get; set; }
        public string Location { get; set; }
        public string EventType { get; set; }
        public int Count { get; set; }
    }

    public Index()
    {
        Map = events => from e in events
                        select new Result
                        {
                            UserId = e.UserId,
                            Location = e.Location,
                            EventType = e.EventType,
                            Count = 1
                        };

        Reduce = results => from result in results
                            group result by new { result.UserId, result.Location, result.EventType }
                                into g
                                select new Result
                                {
                                    UserId = g.Key.UserId,
                                    Location = g.Key.Location,
                                    EventType = g.Key.EventType,
                                    Count = g.Sum(x => x.Count)
                                };
    }
}

这会给你这个结果

UserId   | Location | EventType     | Count
-------------------------------------------
1        | X        | A             |     2
1        | X        | B             |     4
1        | Y        | A             |    22
1        | Y        | B             |     6
2        | X        | A             |     7
2        | X        | B             |     3
2        | Y        | A             |     9
2        | Y        | B             |    16

然后您可以查询该索引并对查询结果进行额外分组。