Python：是否可以使用 reduce() 来做同样的事情？

Question

这是一个assaigment的一部分，所以它需要使用reduce函数（或过滤器，虽然我没有看到它），因此我想知道它是否可能。

我有两个字典：

takeOff_Airport = {'LPPD': 4, 'DAAS': 1, 'EDDH': 16, 'LFLL': 17, 'LFPO': 30}
landing_Airport = {'LFPO': 12, 'LPPD': 7, 'UUEE': 11, 'DAAS': 7, 'LFSL': 1}

应用以下代码后：

airports = (sorted([[k, [v1+landing_Airport[k], v1,landing_Airport[k]]] for k,
                    v1 in takeOff_Airport.items() if k in landing_Airport], 
                    key=lambda kv:kv[1], reverse=True))

我得到了预期的结果：

airports: [['LFPO', 42, 30, 12], ['LPPD', 11, 4, 7], ['DAAS', 8, 1, 7]]

“机场”打印的是一个列表，其中包含两个字典（着陆和起飞）中的常用机场名称，并将每个字典值的总和以及每个字典 [key:value] 相加。

是否可以在 reduce 函数中使用一些 lambda 表达式来实现上述功能？也许在过滤器中？

Answer 1

这绝对是可能的。

lambda 将数组x 作为参数，该数组将结果和key 聚合到机场字典之一（在我的示例中为takeOff_Airport）。

如果key存在于其他机场字典中，则将[key，每个dict值之和，起飞值，着陆值]组成的元素添加到数组x中。否则，数组x 保持不变。

将 lambda 传递给 reduce 函数，将 x 的初始值设置为空数组，它将生成所需的结果。

airports = reduce(lambda x, key : x + [[key, takeOff_Airport[key] + landing_Airport[key], takeOff_Airport[key], landing_Airport[key]]] if key in landing_Airport else x, takeOff_Airport, [])

结果：

>>> airports
[['LPPD', 11, 4, 7], ['DAAS', 8, 1, 7], ['LFPO', 42, 30, 12]]