我只是在探索 reduce，但我并不了解它背后的整个系统。我确实知道 reduce 很可能会返回一个值，但是在这种情况下它是如何工作的呢？
answer = reduce(lambda x, y: x[0]*x[1] * ([y[0] + y[1]]), [(2,6), (1, 2), (5, 6)])
【问题讨论】：
lambda 正在返回一个列表，而reduce 的结果将是您的lambda 的最后一个返回值。 （2 * 6 * ([1 + 2]) 导致[3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]）
[y[0] + y[1]] 是一个列表，因此您的 lambda 将整数 x[0]*x[1] 乘以列表 ([y[0] + y[1]])，因此您会得到另一个列表，因为：
>>> 5 * [6]
[6, 6, 6, 6, 6]
>>> 8 * [4,6]
[4, 6, 4, 6, 4, 6, 4, 6, 4, 6, 4, 6, 4, 6, 4, 6]
至于为什么结果是9 * [11]：
>>> def thing(x, y):
... print(x, y)
... return x[0]*x[1] * ([y[0] + y[1]])
...
>>> reduce(thing, [(2,6), (1, 2), (5, 6)])
1. (2, 6) (1, 2)
2. [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3] (5, 6)
[11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11]
x == (2, 6), y == (1, 2) => tmp1 == (2 * 6) * [1 + 2] == 12 * [3]
x 现在是上一次迭代中的 3 列表。根据您的公式，result == (3 * 3) * [5 + 6] == 9 * [11]
【讨论】：
x = (2, 6) 和y = (1, 2) 调用您的lambda。接下来，您的 lambda 将被调用，x 是先前调用返回的任何内容，y = (5, 6)。写在纸上。