sum(list)和reduce(lambda total , element : total + element, list)有什么区别
orderItemsMap = [149.94, 250.0, 199.99, 249.9, 149.94]
>>> sum(orderItemsMap)
999.77
orderItemsRevenue = reduce(lambda total , element : total +element , orderItemsMap)
>>>orderItemsRevenue
999.77
【问题讨论】：
标签： python python-2.7 list sum reduce
sum 更清楚你的意图，而且更短。阅读reduce 版本，我可以看到您正在减少具有某些功能的列表。然后我读了那个函数，发现它正在添加值。所以，我可以弄清楚你在总结数字。然后我可能还需要验证你是否正确实现了它。
阅读sum 版本，我立即知道您正在对数字求和，并且做得对。
sum 更快。In [905]: %timeit sum(orderItemsMap)
173 ns ± 3.13 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)
In [906]: %timeit reduce(lambda total , element : total +element , orderItemsMap)
601 ns ± 8.09 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
reduce 版本必须做一个通用循环，而sum 版本可以做一些优化。此外，reduce 版本必须为每对值调用您的lambda，而sum 版本可以直接跳转到__add__。而且，至少在 CPython 中，sum 对小整数求和进行了进一步优化。
sum 适用于空列表。In [907]: sum([])
Out[907]: 0
In [908]: reduce(lambda total , element : total +element, [])
TypeError: reduce() of empty sequence with no initial value
当然，您可以通过添加第三个参数使 reduce 为空列表工作：
In [909]: reduce(lambda total , element : total +element, [], 0)
Out[909]: 0
……但这让它变得更长，更不明显。
sum 不鼓励你不小心做你不想做的事情。In [911]: sum(["abc", "def", "ghi"])
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
In [912]: sum(["abc", "def", "ghi"], '')
TypeError: sum() can't sum strings [use ''.join(seq) instead]
In [913]: reduce(lambda total , element : total +element, ["abc", "def", "ghi"])
Out[913]: 'abcdefghi'
使用reduce，我只是连接了一堆字符串，这可能需要二次时间，而我真正想做的是调用''.join，这需要线性时间。
好的，CPython 3.7 和 PyPy 3.5/6.0 碰巧优化了这种情况以使其更好......但他们没有这样做，例如，元组列表。
sum 不会让 Guido 哭泣。许多 Python 开发人员讨厌 reduce。通常的引用是“在每个reduce 内部，都有一个for 循环在努力摆脱”。或SyntaxError('Lisp needs more parentheses')。
我认为这有点极端，而且我知道我不是唯一一个在 Python 中找到了 reduce 的好用处的人（其他核心开发人员不会说服 Guido 移动它functools 而不是在 3.0 中删除它...），但它确实会引发一个标志，让我更仔细地查看我的代码（或其他人的），看看是否有更 Pythonic 的方式来编写它，并且经常在那里是。
reduce 可以做除求和以外的事情。例如，假设您想从一堆数字中创建一个数字：
def fromdigits(*digits, base):
return reduce(lambda acc, digit: base*acc + digit), digits, 0)
尝试使用sum 编写。
（虽然我敢打赌，这个例子让 Guido 哭了，但首先想到的不是树……）
【讨论】：
reduce 也适用于空输入，您只需要显式传递一个初始值作为第三个参数（其中sum 的start 值默认为0） . reduce(lambda total , element : total +element, [], 0) 按预期工作。
sum 编写。"接受挑战！ def fromdigits(*digits, base=10): return sum(map(operator.mul, map(base.__pow__, range(len(digits))), reversed(digits))) :-)
__add__ 的类。 :)
从逻辑上讲，sum(list) 和 reduce(lambda total, element: total + element, list, 0) 之间没有区别（注意默认值作为第三个参数传递给 reduce）。
sum 有一些小的区别；它有一个特殊的快速路径来对小整数求和（当总和可以放入 C long 时），它避免了每个加法 Python 级别的函数调用，并且即使给定 @987654327，它也拒绝对 str 对象求和'' 的值（逻辑上没有什么可以阻止它，但是在str 上使用重复添加是非常低效的，所以它拒绝str 将用户指向''.join，这是连接许多str 的正确方法)。
与sum 不同，reduce 将适用于任何可添加类型，只要输入中至少有一个元素即可（其中sum 要求您为任何非数字传递start 值类型）。
一般而言，您应该为此使用sum（或''.join 用于str，或itertools.chain 用于组合像list/tuple 这样的可迭代对象）； reduce 不那么专业，速度较慢，并且通常被维护者认为更难理解。
【讨论】：