如何在元组列表上使用 reduce 函数？答案

【问题标题】：How to use the reduce function on a list of tuples?如何在元组列表上使用 reduce 函数？
【发布时间】：2013-11-14 19:13:01
【问题描述】：

我有这个元组列表：

  a = [(1, 2), (1, 4), (1, 6)]

我想使用reduce函数来得到这个结果：

  (3, 12)

我试过了：

  x = reduce(lambda x, y: x+y, a)

但我得到一个错误...我想将每个元组的第一个索引中的所有元素相加，然后将第二个元素相加。

【问题讨论】：

标签： python list tuples reduce

【解决方案1】：

如果您希望reduce 的输出为元组，则所有中间结果也应为元组。

a = [(1, 2), (1, 4), (1, 6)]
print reduce(lambda x, y: (x[0] + y[0], x[1] + y[1]), a)

输出

(3, 12)

编辑：如果您想在列表为空时获取(0, 0)

a = []
print reduce(lambda x, y: (x[0] + y[0], x[1] + y[1]), [(0, 0)] + a)

输出

(0, 0)

编辑 2： Reduce 接受 default initializer 作为最后一个参数，这是可选的。通过使用它，代码变成了

a = []
print reduce(lambda x, y: (x[0] + y[0], x[1] + y[1]), a, (0, 0))

【讨论】：

如果我有一个空列表并且我使用这个reduce函数它会给我结果（0,0），我该怎么做？现在，它给我一个错误，int object is not subscriptable
我将 list 'a' 设为一个空列表，所以 a = [] 然后我将返回您刚刚编写的 reduce 函数。但是，在那之后我会收到一个错误。
@Lalala 请立即查看我的答案。
reduce 接受可选的initializer: reduce(lambda x, y: (x[0] + y[0], x[1] + y[1]), a, (0, 0))
@falsetru 编辑了我的答案以包含它。谢谢:)

【解决方案2】：

>>> a = [(1, 2), (1, 4), (1, 6)]
>>> map(sum, zip(*a))
[3, 12]

更新

根据雷蒙德·赫廷格的说法，

zip-star 技巧滥用堆栈来昂贵地计算转置。

这是一个不使用列表理解的替代方法。

>>> a = [(1, 2), (1, 4), (1, 6)]
>>> [sum(item[i] for item in a) for i in range(2)] # 2 == len(a[0])
[3, 12]
>>> a = []
>>> [sum(item[i] for item in a) for i in range(2)] # 2 == len(a[0])
[0, 0]

【讨论】：

或作为元组tuple(map(sum, zip(*a)))
虽然很漂亮，但这确实不是解决问题的好方法。它不能很好地扩展（zip-star 技巧滥用堆栈来昂贵地计算对于解决问题并不是真正必要的转置）。
@RaymondHettinger，感谢您的评论。我用你的评论更新了答案。

【解决方案3】：

试试这个：

>>> from numpy import asarray
>>> a = asarray([(1, 2), (1, 4), (1, 6)])
>>> reduce(lambda x,y:x+y, a)
array([ 3, 12])

【讨论】：

【解决方案4】：

你很亲密。只需修改您的代码以首先解压缩输入元组。添加新值后，只需重新打包结果元组：

>>> a = [(1, 2), (1, 4), (1, 6)]
>>> reduce(lambda (sx, sy), (x, y): (sx+x, sy+y), a)
(3, 12)

【讨论】：