使用 reduce 迭代函数列表并调用每个函数答案

【问题标题】：Using reduce to iterate over list of functions and call each one使用 reduce 迭代函数列表并调用每个函数
【发布时间】：2017-06-29 06:22:53
【问题描述】：

目前我正在使用带有函数名称的字符串列表来修复我的软件流程：

flow = [
  "func1",
  "func2",
  "func3",
  "func4",
  "func5"
]

然后我遍历流程并调用每个传递选项的流程：

options = {}
[getattr(__import__(phase), phase)(options) for phase in flow]

我想知道是否可以做同样的事情，但避免副作用，使用 reduce。目前，这种方法使函数接收选项，但没有必要为下一个函数返回选项，所以我正在更改在其他范围内声明的选项。

谢谢。

【问题讨论】：

你是如何建立这个列表的？你能把函数对象放在那个列表中吗[func1, func2, ...] 这样会更简单
为什么会简单很多？我只会删除 get 和 import 属性。
for 循环会产生副作用，我想使用最后一个函数的返回码结束软件。我的意思是，如果软件成功，最后一个函数会返回0，表示一切正常
所有函数都接收输入，前一个函数的输出调用
对不起，您理解的副作用在哪里？

标签： python functional-programming reduce

【解决方案1】：

您可以使用functools.reduce（在其他函数式编程语言如 Haskell 中有时称为fold）来调用函数。

然而，在这种情况下，您需要定义一个函数采用两个参数：旧累加器值和元素本身。您只需忽略旧值并在元素上调用函数。

所以对于一个通用函数f(x)，你可以这样做：

functools.reduce(lambda _,x:f(x),list,initializer=0)

所以你的情况是：

options = {}
functools.reduce(lambda _,phase:getattr(__import__(phase),phase)(options),flow,initializer=0)

编辑：

重读您的问题后，在我看来，每个函数都将options 作为输入，并生成应该传递给下一个函数的“新”选项。那么第一个函数的返回，就是下一个函数的lambda的第一个参数。所以你可以像这样折叠起来：

first_options = {}
functools.reduce(lambda options,phase:getattr(__import__(phase),phase)(options),flow,initializer=first_options)

这将导致相当于：

options_0 = first_options
options_1 = getattr(__import__(phase),flow[0])(options_0)
options_2 = getattr(__import__(phase),flow[1])(options_1)
# ...
return options_n

但这当然发生在内部reduce。

【讨论】：

使用选项作为初始化器怎么样？
@CelixOderix：你的意思是 old 函数会为下一个函数创建 new 选项？
是的！完美，这正是我想要做的！

【解决方案2】：

所以 reduce 接受一个函数，比如reduce_func，它接受 2 个参数。当它遍历一个列表时，它将前两项作为reduce_func 的参数进行第一次调用，然后在每个后续调用中，使用返回值作为第一个参数，列表中的下一个值作为第二个参数.这意味着，对您而言，reduce_func 需要如下

def reduce_func(param, f):
   return f(param)

并且您的列表需要如下：

[options, func1, func2, func3, func4]

现在，我使用了函数列表并且没有使用导入。代替f，您可以将[module].[function] 作为字符串传入（将参数称为func_str），然后在reduce_func 内部进行一些拆分和设置。

【讨论】：