使用 map 和 filter/reduce 计算序列中出现的次数（python）答案

【问题标题】：Using map and filter/reduce to count how many times things come up in a sequence (python)使用 map 和 filter/reduce 计算序列中出现的次数（python）
【发布时间】：2012-02-22 15:08:20
【问题描述】：

我需要列出 50 种随机颜色，然后计算每种颜色在该序列中出现的次数。我发现这样做的唯一方法如下所示：

colours = [ "Red", "Blue", "Green", "Yellow", "Purple", "Orange", "White", "Black" ]
numbers = map(lambda x : random.randint(0,7), range(50))
randomcolours = map(lambda i: colours[i], numbers)
print randomcolours
x=collections.Counter(randomcolours)
print x

但我需要这样做，所以我使用 map 和 filter 或 reduce.. 我不知道该怎么做？

【问题讨论】：

所以你问如何使用reduce() 实现collections.Counter？那是你的问题吗？ reduce 文档的哪一部分令人困惑？您能否提供具体的报价或参考资料？

标签： python map filter count reduce

【解决方案1】：

random_colors = [random.choice(colors) for x in range(50)]

#because python's lambda is crappy, an extra local/global function must be defined
def count_color(di, color):
    di.setdefault(color, 0)
    di[color] = di[color]+1
    return di

result = reduce(count_color, random_colors, {})
#The result is what you want

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用random.choice() 来填充您的random_colors 列表：

random_colors = [random.choice(colors) for x in range(50)]

然后使用map() 和filter() 计算所有出现次数的一种方法是：

c = dict(map(lambda to_filter: (to_filter, len(filter(lambda x: to_filter == x, random_colors))), colors))

【讨论】：