在 Python 中格式化 sum reduce 函数答案

【问题标题】：Formating a sum reduce function in Python在 Python 中格式化 sum reduce 函数
【发布时间】：2021-08-25 02:58:18
【问题描述】：

我正在尝试使用 reduce 格式化 sum 函数的结果。所以输入 sum_equation([1,5,7]) 应该返回“1 + 5 + 7 = 13”。

这是我实现的：

from functools import reduce


def sum_equation(L):
    return reduce(lambda x, y: x+y, L, 0)


def main():
    result = sum_equation([1, 5, 7])
    print("{} + {} = {}".format(x, y, result))


if __name__ == "__main__":
    main()

它有一个错误：NameError: name 'x' is not defined。你能解释什么是不正确的，我该如何解决这个问题

【问题讨论】：

x 和 y 只能在 lambda 函数内部访问。不在外面。
因为x不在范围内。

标签： python sum format reduce

【解决方案1】：

对于您的问题，x 和 y 都仅在 reduce 函数的范围内，因此它们无法在 main 范围内访问。

您可以找到另一种实现目标的简短表格供参考，如下所示：

from functools import reduce

print(reduce(lambda x,y: x+' + '+y, [str(i) for i in [1,5,7]]) + ' = ' + str(reduce(reduce(lambda x,y: x+y, [1,5,7]))))

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要为变量添加全局关键字。这样做 -

from functools import reduce


def sum_equation(L):
    global x
    global y
    return reduce(lambda x, y: x+y, L, 0)


def main():
    global x
    global y
    result = sum_equation([1, 5, 7])
    print("{} + {} = {}".format(x, y, result))


if __name__ == "__main__":
    main()

更多信息 - Python scope

【讨论】：

【解决方案3】：

正如原评论者所说，x 和 y 的值只能在 lambda 表达式的范围内访问。虽然在这种情况下，您可以通过迭代 L 来访问这些值。

将您的 main() 函数编辑为以下内容：


def main(L):
    result = sum_equation(L)
    print(L[0], end=" ")  # print first value without prefix '+'
    for value in L[1:]:
        print("+", value, end=" ")

    print("=", result)  
    # 1 + 5 + 7 = 13

【讨论】：

【解决方案4】：

reduce() 存储中间结果，只返回最终的求和值。然而，accumulate() 返回一个包含中间结果的迭代器。返回的迭代器的最后一个数字是列表的总和值。来源：https://www.geeksforgeeks.org/reduce-in-python/ 这意味着它不会返回 x&y 的值，因此您不能将它们单独与 print 一起使用

【讨论】：

【解决方案5】：

请试试这个：

from functools import reduce

def sum_equation(L):
    return reduce(lambda x, y: x+y, L, 0)

def main(L):
    result = sum_equation(L)
    print("{} + {} + {} = {}".format(L[0], L[1], L[2], result))

if __name__ == "__main__":
    main([1,5,7])

# 1 + 5 + 7 = 13

问题在于 x 和 y 在 main 中无法访问。还有其他几种方法可以解决这个问题，但我发现这种方法最简单。

【讨论】：