为什么下面两个字符串之一被视为 JSON 数组而另一个被视为字符串？ Python

Question

我正在尝试发出 PUT 请求，而 API 端点要求负载的结构如下：

payload_test = "[{\"id\": 1, \"channel_id\": 1, \"entity_type\": \"product\", \"entity_id\": 123, \"file_name\": \"custom-product-1.html\"}]"

我已从 CSV 文件导入值，以使用 pandas 和一些字符串操作创建类似的字符串响应。这是我打印字符串时的输出：

my_string = "[{\"id\": 1, \"channel_id\": 1, \"entity_type\": \"product\", \"entity_id\": 123, \"file_name\": \"product-custom-options.html\"}]"

我创建了my_string 以与原始有效负载请求相同，但是当我传递 my_string 时收到以下错误：请求有效负载必须是端点的 JSON 数组

当我传递payload_test 变量时，api 调用成功

这就是我创建my_string 字符串的方式：

id、channel_id 等的值是从数据帧（最初是一个 csv 文件）中获得的。

id	channel_id	entity_type	entity_id	file_name
1	1	product	123	custom-product-1.html
2	2	product	234	custom-product-1.html

df = pd.read_csv('xyz.csv')

for trial in df[['id', 'channel_id', 'entity_type', 'entity_id', 'file_name']].agg(pd.Series.to_json, axis='columns'):

    string1 = json.dumps(trial)

    my_string = string1[:1] + '[' + string1[1:-1] + ']"' #adding [ and ]" to the beginning and end

    my_string = my_string.replace(':', ': ')   #adding spaces after :

    my_string = my_string.replace(',', ', ')   #adding spaces after ,

    update_template(my_string, headers)
    

当我打印两个字符串的类型时，它是：<class 'str'>

Answer 1

因为pd.Series.to_json 返回一个字符串，而不是一个类似 JSON 的对象（在这种情况下应该是一个 dict）。来自documentation：

pandas.Series.to_json 将对象转换为 JSON 字符串。

在字符串上调用json.dumps 将其括在一对双引号中，然后搞砸一切。试试这个：

for trial in df[['id', 'channel_id', 'entity_type', 'entity_id', 'file_name']].agg(pd.Series.to_json, axis='columns'):
    my_string = f'[{trial}]'.replace(':', ': ').replace(',', ', ')

这两个replaces 不是必需的，甚至可能会干扰字段的内容。