用同一字符串中的单个单词替换字符串的一部分答案

【问题标题】：Replace part of a string with single word from the same string用同一字符串中的单个单词替换字符串的一部分
【发布时间】：2014-01-04 17:48:06
【问题描述】：

这是我的代码的输出：

Tue Dec 17 04:34:03 +0000 2013,Email me for tickets email me at stormyjackson28@Gmail.com,1708824644
Tue Dec 17 04:33:58 +0000 2013,@musclepotential ok man. you can email sbrown9049@gmail.com,25016561

我想在,<text>,（逗号之间的文本）中找到电子邮件地址，然后仅重新打印该电子邮件。

例子：

Tue Dec 17 04:34:03 +0000 2013, stormyjackson28@Gmail.com,1708824644
Tue Dec 17 04:33:58 +0000 2013, brown9049@gmail.com,25016561

我知道我可以使用下面的正则表达式来获取电子邮件，但随后我丢失了其他数据。

string = str(messages)
regex = "\w+@\w+\.com"
match = re.findall(regex,string)

【问题讨论】：

输入是什么样的？
我很确定\w+ 不够好。 joe.smith@gmail.com呢？

标签： python regex csv

【解决方案1】：

根据您的示例
使用这个模式,.*?(\S+),Demo
该解决方案独立于电子邮件模式，因为它是最受欢迎的模式之一它可能会有很大的不同，例如 first.last@us.gov

【讨论】：

请注意，这仅适用于电子邮件地址在逗号之间的情况，并且它会捕获逗号之间的任何最后一个单词。

【解决方案2】：

在你当前的代码之后，试试这个：

new_string = string.split(',')
new_string[1] = match[0]
output_string = ', '.join(new_string)

【讨论】：

【解决方案3】：

这可能会很好......

string = str(messages)
regex = "(?<=,).*?(?=\S+,\d+$)"
ouput_str=re.sub(regex,"",string)

【讨论】：

【解决方案4】：

以上答案取决于您的文本与您的示例非常相似。这段代码更加灵活，可以匹配文本中任意数量的电子邮件。我没有详细记录它，但是...

harvest_emails 接受一串行分隔的字符串，每个字符串都以逗号分隔，如您的示例中date,message_string,identifier，并返回一个生成器，该生成器生成一个 3 长度元组 (date,comma-sep-emails,identifier) .它将从文本中提取任意数量的电子邮件，并匹配任何形式为 x@x.com | x@x.net | x@x.org 的电子邮件，其中 x 是任何非零长度的非空白字符系列。

def harvest_emails(target):
    """"Takes string, splits it on \n, then yields each line formatted as:
datecode, email, identifier
"""
    import re

    for line in target.splitlines():
        t = line.split(",")
        yield (
            t[0].strip(),
            ','.join(
                re.findall("\S+@\S+\.(?:com|org|net)",
                           ''.join(t[1:-1]).strip(),re.I)[0:]),
            t[-1].strip())

>>>messages = """04:34:03 +0000 2013,Email me for tickets email me at stormyjackson28@Gmail.com,1708824644
Tue Dec 17 04:33:58 +0000 2013,@musclepotential ok, man. you can email sbrown9049@gmail.com,25016561
Tue Dec 17 04:34:03 +0000 2013, stormyjackson28@Gmail.Com, name@domain.com,1708824644
Tue Dec 17 04:33:58 +0000 2013, brown9049@gmail.com,25016561"""
>>>data = list()
>>>for line in harvest_emails(messages):
        d = dict()
        d["date"],d["emails"],d["id"] = line[0],line[1].split(','),line[2]
        data.append(d)
>>>for value in data:
        print(value)
{'emails': ['stormyjackson28@Gmail.com'], 'date': '04:34:03 +0000 2013', 'id': '1708824644'}
{'emails': ['sbrown9049@gmail.com'], 'date': 'Tue Dec 17 04:33:58 +0000 2013', 'id': '25016561'}
{'emails': ['stormyjackson28@Gmail.Com', 'name@domain.com'], 'date': 'Tue Dec 17 04:34:03 +0000 2013', 'id': '1708824644'}
{'emails': ['brown9049@gmail.com'], 'date': 'Tue Dec 17 04:33:58 +0000 2013', 'id': '25016561'}

【讨论】：