Python Dictreader 对字段名进行排序答案

【问题标题】：Python Dictreader Sorting FieldnamesPython Dictreader 对字段名进行排序
【发布时间】：2023-03-15 14:10:02
【问题描述】：

我有一个包含内容的 .csv 文件（示例）

Attributes,Description,Dial-Up
4,2,0.2
3,1,0.4

使用字典阅读器：

dictreader = csv.DictReader(open(filename, "rb"), delimiter=',')
dictdata = {}
count=0
for row in dictreader:
    dictdata[count]=row
    count=count+1

并显示在表格中或使用作家我会得到：

Dial-Up,Attributes,Description
0.2,4,2
0.4,3,1

那么我该如何对字段名进行排序呢？

【问题讨论】：

请包含创建显示的代码。这是帮助您的关键一步。因为这实际上是您的问题所在。
dict 类型未排序。你为什么使用DictReader？ csv.reader 可能就是你想要的。

标签： python sorting csv

【解决方案1】：

DictReader 将字段（字典键）存储在名为 fieldnames 的属性中：

fields = dictreader.fieldnames
print(fields)
# ['Attributes', 'Description', 'Dial-Up']

所以要按这个顺序打印行值：

print(','.join(fields))
for row in dictreader:
    print(','.join(row[field] for field in fields))

产量

Attributes,Description,Dial-Up
4,2,0.2
3,1,0.4

或者，使用@JonClements 的想法：

import operator
fields = dictreader.fieldnames
getfields = operator.itemgetter(*fields)
for row in dictreader:
    print(','.join(getfields(row)))

使用operator.itemgetter 的动机是它比使用列表推导式更快：

In [70]: %timeit getfields(row)
10000000 loops, best of 3: 174 ns per loop

In [71]: %timeit [row[field] for field in fields]
1000000 loops, best of 3: 272 ns per loop

【讨论】：

或者 - print(','.join(itemgetter(*fields)))
@JonClements：您使用itemgetter 的代码导致TypeError。
@martineau 好吧，我承认没有测试它，但不明白为什么 - 似乎 unutbu 如何实现它
@Jon Clements：unutbu 在他的更新答案中实现的内容与您在评论中的代码有很大不同。显然他能够弄清楚你想说什么。