如何从 Excel 创建一个字典，其中列表作为 Pandas 中的值？答案

【问题标题】：How to create a dictionary from Excel with list as values in pandas?如何从 Excel 创建一个字典，其中列表作为 Pandas 中的值？
【发布时间】：2021-11-18 23:30:27
【问题描述】：

INPUT- 这是一张 Excel 表格

DatasetName	Fields
Table_1	Column1
Table_1	Column2
Table_1	Column3
Table_1	Column4
Table_2	Column1
Table_2	Column2
Table_2	Column3
Table_2	Column4
Table_3	Column1
Table_3	Column2
Table_3	Column3
Table_3	Column4

输出-

{'Table_1' : ['Column1','Column2','Column3','Column4'] ,
 'Table_2' : ['Column1','Column2','Column3','Column4'] ,
 'Table_3' : ['Column1','Column2','Column3','Column4'] }

【问题讨论】：

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标签： python pandas dictionary

【解决方案1】：

利用强大的 Pandas 数据分组和聚合功能：

只需一行.groupby() + .agg() + to_dict() 即可轻松完成，如下：

import pandas as pd

# read the Excel into dataframe `df`
df = pd.read_excel('my_excel.xlsx')

# generate dict 
dict_out = df.groupby('DatasetName')['Fields'].agg(list).to_dict()

结果：

print(dict_out)

{'Table_1 ': ['Column1', 'Column2', 'Column3', 'Column4'],
 'Table_2': ['Column1', 'Column2', 'Column3', 'Column4'],
 'Table_3': ['Column1', 'Column2', 'Column3', 'Column4']}

【讨论】：

【解决方案2】：

试试：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('my_file.csv')
# Get the unique dataset names 
names = df['DatasetName'].unique()

result = {}
# Loop over the names, get the corresponding values, store them as a list
for name in names:
    x = df.loc[df['DatasetName'] == name]
    vals = x['Fields'].tolist()
    result[name] = vals

print(result)

【讨论】：