pandas DataFrame to_csv（python）中的CSV方言答案

【问题标题】：CSV dialect in pandas DataFrame to_csv (python)pandas DataFrame to_csv（python）中的CSV方言
【发布时间】：2014-02-20 02:13:45
【问题描述】：

我很高兴使用csv.Dialect 对象在 python 中读取和写入 CSV 文件。我现在唯一的问题是：

似乎我不能将它们用作pandas 中的to_csv 参数
to_csv 和 Dialect（和 read_csv）参数不同（例如，to_csv 有 sep 而不是 delimiter）...所以生成键值参数列表似乎不是一个好方法想法

所以我有点迷路了，该怎么办。

如果我指定了方言，但我有 pandas.DataFrame 我必须写入 CSV，我该怎么办？我应该手动创建参数映射吗？！我应该从to_csv 换成别的东西吗？

我有pandas-0.13.0。

注意：to_csv(csv.reader(..., dialect=...), ...) 不起作用：

需要字符串或缓冲区，找到_csv.writer

【问题讨论】：

您想使用标准的csv 方言之一（例如excel），还是编写自己的自定义方言？
@MatthewJeppesen 标准方言 csv 带有分隔符的方言 ;

标签： python csv pandas export-to-csv

【解决方案1】：

如果您有 CSV 阅读器，则无需再拨打pandas.read_csv。您可以使用字典创建数据框，因此您的代码如下所示：

csv_dict = # Insert dialect code here to read in the CSV as a dictonary of the format {'Header_one': [1, 2, 3], 'Header_two': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(csv_dict)

【讨论】：