如何将 Excel 工作表另存为 CSV答案

【问题标题】：How to save an Excel worksheet as CSV如何将 Excel 工作表另存为 CSV
【发布时间】：2012-06-03 20:52:15
【问题描述】：

我想编写一个 Python 脚本来读取 Excel 电子表格并将其中的一些工作表保存为 CSV 文件。

我该怎么做？

我找到了third-party modules 用于从 Python 读取和写入 Excel 文件，但据我所知，它们只能以 Excel（即 *.xls）格式保存文件。如果我在这里错了，将不胜感激一些示例代码，说明如何使用这些模块执行我正在尝试执行的操作。

我还遇到了one solution，我不太明白，但它似乎是特定于 Windows 的，因此无论如何都帮不了我，因为我想在 Unix 中执行此操作。无论如何，我不清楚这个解决方案是否可以扩展为我想做的事情，即使在 Windows 下也是如此。

【问题讨论】：

标签： python excel csv

【解决方案1】：

使用逐行描述的两个库的最基本示例：

打开 xls 工作簿
参考第一个电子表格
以二进制方式打开写入目标csv文件
创建默认的 csv 写入器对象
循环遍历第一个电子表格的所有行
将行转储到 csv 中

import xlrd
import csv

with xlrd.open_workbook('a_file.xls') as wb:
    sh = wb.sheet_by_index(0)  # or wb.sheet_by_name('name_of_the_sheet_here')
    with open('a_file.csv', 'wb') as f:   # open('a_file.csv', 'w', newline="") for python 3
        c = csv.writer(f)
        for r in range(sh.nrows):
            c.writerow(sh.row_values(r))

import openpyxl
import csv

wb = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
sh = wb.active
with open('test.csv', 'wb') as f:  # open('test.csv', 'w', newline="") for python 3
    c = csv.writer(f)
    for r in sh.rows:
        c.writerow([cell.value for cell in r])

【讨论】：

用openpyxl评估Excel公式：wb = openpyxl.load_workbook('test.xlsx', data_only=True)
@Zeugma 如何将此 csv 写回文件夹？（在我的情况下 aws s3）我不断收到 AttributeError: '_io.TextIOWrapper' object has no attribute 'save'

【解决方案2】：

使用pandas会短一些：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('my_file', sheetname='my_sheet_name')  # sheetname is optional
df.to_csv('output_file_name', index=False)  # index=False prevents pandas to write row index

# oneliner
pd.read_excel('my_file', sheetname='my_sheet_name').to_csv('output_file_name', index=False)

【讨论】：

我不相信 pandas 会这样做。它一直在转换我所有的前导零。
你能提供更多细节吗？
这个实现非常适合我的场景，只需将sheetname 更改为sheet_name，因为这是一个错字。
@rrs 为什么不使用 pd.read_excel('my_file', dtype=str) ？更多信息here

【解决方案3】：

截至 2021 年 12 月和 Python 3：

openpyxl API 已经发生了很大变化（请参阅https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/usage.html），我已经更新了@Boud（现在是@Zeugma？）的这部分答案，如下所示：

import openpyxl
import csv

wb = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
sh = wb.active # was .get_active_sheet()
with open('test.csv', 'w', newline="") as file_handle:
    csv_writer = csv.writer(file_handle)
    for row in sh.iter_rows(): # generator; was sh.rows
        csv_writer.writerow([cell.value for cell in row])

@Leonid 制作了一些有用的 cmets - 特别是：

csv.writer 提供了一些附加选项，例如自定义分隔符：

csv_writer = csv.writer(fout, delimiter='|', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)

HTH

【讨论】：

这里有几个错别字。 "with" 结尾需要 "as f"，而 "sh.iter_rows" 应该是 "sh.iter_rows()" 否则，效果很好，谢谢！
@eakst7 非常感谢 - 你能相信我打出来的吗 - 现在已修复 - 很高兴它有帮助。
谢谢，这很有用。我的两个 cmets： 1. pylama 不喜欢单字母变量名称，并且对 csv.writer 的调用提供了额外的选项（例如自定义分隔符），这些选项很酷。例如：csv_writer = csv.writer(fout, delimiter='|', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
@Leonid 非常感谢 - 根据您的帮助更新！

【解决方案4】：

使用xlrd或openpyxl模块分别读取xls或xlsx文档，使用csv模块进行写入。

或者，如果使用Jython，您可以使用Apache POI 库来读取.xls 或.xlsx，并且本机CSV 模块仍然可用。

【讨论】：

如果您需要阅读 .xlsx 文件，请使用 openpyxl。
我更喜欢 xlsxrd 阅读 .xlsx 文件。在某个时候，它会被合并到xlrd。

【解决方案5】：

首先将您的 Excel 电子表格读入 Pandas。下面的代码会将您的 Excel 电子表格以 OrderedDict 的形式导入 Pandas，其中包含您的所有工作表为 DataFrames。然后，只需使用worksheet_name 作为密钥以DataFrame 访问特定工作表，并使用df.to_csv() 仅将所需的工作表保存为csv 文件。希望这对你有用。

import pandas as pd
df = pd.read_excel('YourExcel.xlsx', sheet_name=None)
df['worksheet_name'].to_csv('output.csv')

【讨论】：