在字典中存储函数 [Python]

Question

我目前正在构建一个应用程序，在该应用程序中，我需要迭代一系列基本完成相同操作的步骤，只节省非常少量的代码（约 15 行）。步骤的数量会因项目的配置方式而异，因此为每个潜在实例创建单独的函数对我来说似乎有点愚蠢。

在 JavaScript 中，我会这样做：

var switches = [true, true, false, true];

var holder = {
    0: function() { /* do step0 */ }
    1: function() { /* do step1 */ }
    2: function() { /* do step2 */ }
    3: function() { /* do step3 */ }
    // ...etc...
}

for (var i = 0; i < switches.length; i++)
    if (switches[i])
        holder[i]();

有没有办法在 python 中做类似的事情？我唯一能想到的是这样的：

switches = [True, True, False, True]

class Holder(object):
    @staticmethod
    def do_0():
        # do step0

    @staticmethod
    def do_1():
        # do step 1

    # ...etc...

    def __repr__(self):
        return [self.do_0, self.do_1, ...]

for action in Holder:
    action()

如果我有大量的步骤，这似乎非常低效。有没有更好的方法来解决这个问题？

Answer 1

我通常会这样处理。 我喜欢这种方法，因为它给代码增加了最少的输入开销，而且如果您稍后编写额外的方法，则不需要在文件的其他地方进行任何修改。

def steptest0():
    code
def steptest1():
    code
def steptest2():
    code

...

tests = filter(lambda x: x.startswith('steptest'),
               dir())
for t in tests: eval(t + '()')

每个方法都已经在 Python 中自动放入字典中，dir() 让我们可以访问它。

免责声明。看到“eval”，普通行人狂热者的头脑中开始响起多个警钟，有些人甚至可能癫痫发作。让他们通过使用反射机制来保护自己免受 eval 的影响（这可能会降低其可读性，但仍然值得，因为他们不能被指责使用“eval”）。

Answer 2

看起来在 Python 中没有办法做到这一点，这是一个有意做出的设计决定，因为它被认为是非 Pythonic 的。哦，好吧，看起来我一直在定义方法，然后手动将它们添加到列表中以进行迭代。

来源：https://softwareengineering.stackexchange.com/a/99245

Answer 3

你可以这样做：

# define your functions
def fun1():
    print("fun1")

def fun2():
    print("fun2")

def fun3():
    print("fun3")


switches = [True, False, True];

# put them in a list (list makes more sense than dict based on your example)
func_list = [fun1, fun2, fun3]

# iterate over switches and corresponding functions, and execute 
# functions when s is True    
for s,f in zip(switches, func_list):
    if s: f() 

这只是一种方式。还有很多其他的。例如根据需要使用 lambdas、dict 等。

如果你的函数只有一行，要使用 lambdas，你可以这样做：

func_list = [lambda: print("lambda1"), 
             lambda: print("lambda2"), 
             lambda: print("lambda1")]

Answer 4

- Your functions don't need to be enveloped in a utility class.
- I don not see how the two blocks of code differ in efficiency.
- You can use enumerate and lambdas to simplify your code.

简化代码

d = {0: lambda: 'Performing Step 0',
     1: lambda: 'Performing Step 1',
     2: lambda: 'Performing Step 2',
     3: lambda: 'Performing Step 3',
     4: lambda: 'Performing Step 4'}

for index, switch in enumerate([1, 0, 1, 1, 0]):
    if switch == 1: d[index]()