我想将一张图片读入 MATLAB，在上面画一个矩形，然后保存图片。
另外，我只是在学习 MATLAB——请轻点。看起来应该很简单，但我似乎做不到。
im = imread('image.tif');
imshow(im);
rectangle('Position', [100, 100, 10, 10]);
imwrite(im, 'image2.tif');
即使我可以看到图像上的矩形，保存的图像也不会显示矩形。如何保存图像并显示矩形？
FWIW，我已经尝试过saveas()，但这给了我一个巨大的形象。有没有办法使用saveas() 并使保存的图像大小正确？
【问题讨论】：
标签： matlab file-io image-manipulation
矩形未显示在保存的图像中的原因是您没有修改变量im，它存储图像数据。矩形只是显示在绘图图像上的绘图对象。您必须自己修改图像数据。
通常，读入 MATLAB 的图像以 N×M×3 矩阵的形式加载（即每个像素具有 RGB（红-绿-蓝）值的 N×M 像素图像）。通常，图像数据是 uint8 数据类型，因此 RGB 值的范围是 0 到 255。如果要更改给定像素的 RGB 值，可以执行以下操作：
im = imread('test.jpg'); % Load a jpeg image
im(1,1,1) = 255; % Change the red value for the first pixel
im(1,1,2) = 0; % Change the green value for the first pixel
im(1,1,3) = 0; % Change the blue value for the first pixel
imwrite(im,'new.jpeg'); % Save modified image
您可以通过多种不同的方式一次修改多个像素（即矩形区域），这需要您研究如何索引到multidimensional arrays。有关如何将不同类型的图像读入 MATLAB（即 truecolor 与 indexed）的更多详细信息，我会查看 imread 的文档。
【讨论】：
对于上面的问题，matlab提供了一个相当简单的解决方案：
% you so far
im = imread('image.tif');
imshow(im);
rectangle('Position', [100, 100, 10, 10]);
% now you use "getframe" and "frame2im"
f = getframe(gca);
im = frame2im(f);
imwrite(im,'image2.tif');
当我还在图像上绘制一个矩形并尝试保存它时，这对我很有用。如果您想继续使用它，只需添加
imread('image2.tif');
并继续使用它:)
劳拉，您好
【讨论】：
实际上有a bug at The MathWorks site 关于这个问题。太糟糕了，他们没有给出真正的答案（恕我直言，将尺子举到显示器上并不是真正的解决方案）。
使用print 命令，您必须手动更改-r 参数，直到保存的图像大小与输入图像的大小匹配。 -r 参数指定保存图像的 DPI。由于大多数屏幕都有不同的 DPI，因此没有一种万能的解决方案。
im = imread('image.tif');
f = figure, imshow(im, 'Border', 'tight');
rectangle('Position', [100, 100, 10, 10]);
print(f, '-r80', '-dtiff', 'image2.tif');
使用上面的代码，调整-r 参数直到它看起来正确，然后瞧！
【讨论】：
跟进jacobko 的回答。设置图形 paperposition 和 paperunits 属性以及轴 units 和 position 属性通常会给我想要的结果而无需调整分辨率。所以，
>> im = imread('image.tif');
>> f = figure, imshow(im);
>> r=rectangle('Position',[100, 100,10,10]);
>> set(r,'edgecolor','b') % change the color of the rectangle to blue
>> set(f,'units','centimeters','position',[1 1 2.5 2.5]) % set the screen size and position
>> set(f,'paperunits','centimeters','paperposition',[1 1 2.5 2.5]) % set size and position for printing
>> set(gca,'units','normalized','position',[0 0 1 1]) % make sure axis fills entire figure
>> print(f, '-r80','-dtiff','image2.tif')
输出图像 image2.tif 现在将是 2.5cm x 2.5cm，分辨率为 80dpi，没有围绕轴的边框。
【讨论】：
如果要保存im，必须先修改它的值。 我不熟悉矩形功能， 但您可以执行以下操作（蛮力）：
im = imread('image.tif');
im(100:110,100)=0;
im(100:110,110)=0;
im(100,100:110)=0;
im(110,100:110)=0;
imshow(im);
imwrite(im, 'image2.tif');
注意，以上代码是针对灰度图像的，如果您的图像是RGB图像，您需要执行以下操作：
im(100:110,100,:)=0;
....
【讨论】：
您也许可以使用getframe 从图形窗口中获取修改后的图像。我认为您可以将getframe 返回的结构的 cdata 和 colormap 字段分别作为图像及其颜色图传递给imwrite。
【讨论】：
[f,p] = uigetfile('*.*');
I = imread([p,f]);
imwrite(I,'img12.tif');%
我们可以为保存图像提供的任何名称
它会自动保存在您的文件夹中，您可以浏览任何图像。
【讨论】：
close all; clear; clc;
r = 240 ; c = 320;
fig = figure('Visible', 'off');
imshow( zeros(r,c) );
hold on;
plot([c-fix(c/2),c-fix(c/2)],[r-fix(r/2),r-fix(r/2)],'r*', 'MarkerSize', 10 );
% Sets position and size of figure on the screen
set(fig, 'Units', 'pixels', 'position', [100 100 c r] );
% Sets axes to fill the figure space
set(gca, 'Units', 'pixels', 'position', [0 0 c+1 r+1 ]);
% Sets print properties; Looks like 1 pixel = (3/4)th of a point
set(fig, 'paperunits', 'points', 'papersize', [fix((c-1)*(3/4))+1 fix((r-1)*(3/4))+1]);
set(fig, 'paperunits', 'normalized', 'paperposition', [0 0 1 1]);
print( fig, sprintf('-r%d', ceil(72*(4/3))), '-dpng', 'image.png' );
im = imread( 'image.png');
figure; imshow(im);
【讨论】：