使用 Beautifulsoup 和 Python 从 CSV 中抓取多个 URL答案

【问题标题】：Scrape Multiple URLs from CSV using Beautiful Soup & Python使用 Beautifulsoup 和 Python 从 CSV 中抓取多个 URL
【发布时间】：2018-04-15 01:41:51
【问题描述】：

我需要抓取存储在 CSV 文件中的 URL 列表。

我对美丽汤很陌生

【问题讨论】：

请向我们展示您的尝试:)
您可能找不到您的代码的确切解决方案。但是，存在许多用于读取 CSV、发出 HTTP 请求和在 python 中解析 HTML 的文档。专注于这一点，而不是代码的具体工作方式
如果你想说你已经搜索了一些东西，请显示哪些内容不起作用，这样我们就不会关闭你的问题，因为它们可能与其中任何一个重复
你需要同时学习：如何提出请求以及如何将原始 html 转换为汤，然后学习如何使用 beautifulsoup

标签： python csv url beautifulsoup

【解决方案1】：

假设您的 urls.csv 文件如下所示：

https://stackoverflow.com;code site;
https://steemit.com;block chain social site;

以下代码将起作用：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

from bs4 import BeautifulSoup #required to parse html
import requests #required to make request

#read file
with open('urls.csv','r') as f:
    csv_raw_cont=f.read()

#split by line
split_csv=csv_raw_cont.split('\n')

#remove empty line
split_csv.remove('')

#specify separator
separator=";"

#iterate over each line
for each in split_csv:

    #specify the row index
    url_row_index=0 #in our csv example file the url is the first row so we set 0

    #get the url
    url = each.split(separator)[url_row_index] 

    #fetch content from server
    html=requests.get(url).content

    #soup fetched content
    soup=   BeautifulSoup(html)

    #show title from soup
    print soup.title.string

结果：

Stack Overflow - Where Developers Learn, Share, & Build Careers
Steemit

更多信息：beautifulsoup和requests

【讨论】：

感谢 STEFANI，您的示例脚本正是我所需要的。