Matlab：分类KNN类对象的矩阵答案

【问题标题】：Matlab: Matrix of ClassificationKNN class objectsMatlab：分类KNN类对象的矩阵
【发布时间】：2012-09-13 00:33:05
【问题描述】：

对于分类，我正在为 MATLAB 中的分类器构建多个模型。我为此使用ClassificationKNN 类。我非常想在一个矩阵中存储多个模型（或此类的对象）。通常，您可以使用花括号 ({}) 在矩阵内访问和创建矩阵。我的循环如下所示：

models = []
for i = 1:length(x)
    models = [models, {ClassificationKNN.fit(x,y)}]
end

不幸的是，这会返回一个大小为 (1,3) 的矩阵模型，但所有单元格都是空的，这意味着模型丢失了...... 如何确保每个模型都存储在矩阵中？我需要这样做，因为我需要稍后在计算中使用所有模型，并且矩阵中的位置很重要...
有什么想法吗？

【问题讨论】：

自从我使用 MATLAB 已经有一段时间了，所以我可能是错的，但是 [a,{b}] 语法让我很困扰。我可以稍后用谷歌搜索它，但我会先盯着它看。另外，如果你知道长度（x），总是预先分配你的矩阵，在循环中增长一个太慢了
是的，预先分配矩阵是个好主意。我会再调查一下！

标签： class matlab object vector matrix

【解决方案1】：

感谢 macduffs 的帖子，我终于弄清楚发生了什么。在阅读他的提议时，我意识到如果获得对象的单元格数组，那确实应该是正确的方法。
尝试后，在变量编辑器中打开数组时再次显示为空。我尝试调用数组中的第一个单元格以查看它是否确实为空，而实际上不是。它返回了我存储在其中的对象。这意味着问题得到了回答。
然后我恢复到我自己的方法，看看它是否也有效并且确实有效。当调用一个单元格时，它也会返回一个对象。

底线：不要相信变量编辑器^^。

【讨论】：

【解决方案2】：

您想要一个模型元胞数组，对吗？看起来确实是这样，如果可行，试试这个：

models = {}
for ii = 1:length(x)
    models = [models, {ClassificationKNN.fit(x,y)}]
end

此外，您每次都使用相同的参数循环调用ClassificationKNN.fit(x,y)，这只是一个测试，还是示例的伪代码。正如评论所说，最好预先分配如下：

models = cell(length(x),1);
for ii = 1:length(x)
    models{ii} = ClassificationKNN.fit(x,y);
end

但是，无论哪种方式都可能没问题。

【讨论】：

我使用虚拟代码来进一步澄清我的问题，在实际代码中我每次使用不同的参数。