【问题标题】：Create a .csv file with values from a Python list使用 Python 列表中的值创建一个 .csv 文件
【发布时间】：2011-01-06 05:52:40
【问题描述】：

我正在尝试使用 Python 列表中的值创建一个 .csv 文件。当我打印列表中的值时，它们都是 unicode (?)，即它们看起来像这样

[u'value 1', u'value 2', ...]

如果我遍历列表中的值，即for v in mylist: print v，它们似乎是纯文本。

我可以在每个 print ','.join(mylist) 之间添加一个 ,

我可以输出到一个文件，即

myfile = open(...)
print >>myfile, ','.join(mylist)

但我想输出到 CSV 并在列表中的值周围设置分隔符，例如

"value 1", "value 2", ...

我找不到在格式中包含分隔符的简单方法，例如我已经尝试过join 声明。我该怎么做？

【问题讨论】：

谢谢大家，我结合了几个答案的想法来解决我的问题:) 我现在使用 csv 模块将 [...] 数据直接写入文件 import csv data = [ ...] myfile = open(..., 'wb') out = csv.writer(open("myfile.csv","w"), delimiter=',',quoting=csv.QUOTE_ALL) out.writerow (data) 效果很好，我通过使用 xlrd 从电子表格中抓取一些数据来构造我的 data[]，然后 csv 模块将其写入具有正确分隔符的文件中：) 再次
最近的方法可能是使用pandas
Python 3.4 用户，这对我来说效果最好：stackoverflow.com/questions/25022677/…
另见：How do I read and write CSV files with Python?

标签： python csv xlrd

【解决方案1】：

Jupyter 笔记本

假设您的列表名称是A

然后您可以编写以下代码，并将其作为 csv 文件（仅限列！）

R="\n".join(A)
f = open('Columns.csv','w')
f.write(R)
f.close()

【讨论】：

【解决方案2】：

对于那些寻找不太复杂的解决方案的人。实际上，我发现这是一种更简单的解决方案，可以完成类似的工作：

import pandas as pd
a = ['a','b','c'] 
df = pd.DataFrame({'a': a})
df= df.set_index('a').T
df.to_csv('list_a.csv', index=False)

希望这也有帮助。

【讨论】：

【解决方案3】：

这是 Python 3.x 的复制粘贴示例，其中包含定义您自己的分隔符和引号字符的选项。

import csv

mylist = ['value 1', 'value 2', 'value 3']

with open('employee_file.csv', mode='w') as employee_file:
    employee_writer = csv.writer(employee_file, delimiter=',', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_ALL)
    employee_writer.writerow(mylist)

这将生成如下所示的employee_file.csv：

"value 1","value 2","value 3"

注意：

如果引用设置为csv.QUOTE_MINIMAL，则.writerow() 将引用仅当字段包含分隔符或引号字符时。这是默认情况。

如果引用设置为csv.QUOTE_ALL，则.writerow() 将引用所有字段。

如果引用设置为csv.QUOTE_NONNUMERIC，则.writerow() 将引用所有包含文本数据的字段并将所有数字字段转换为浮点数据类型。

如果引用设置为csv.QUOTE_NONE，则.writerow() 将转义分隔符而不是引用它们。在这种情况下，您还必须为 escapechar 可选参数提供一个值。

【讨论】：

【解决方案4】：

创建并写入 csv 文件

以下示例演示了创建和编写 csv 文件。要制作一个动态文件编写器，我们需要导入一个包import csv，然后需要创建一个带有文件引用的文件实例例如：- 使用 open("D:\sample.csv","w",newline="") 作为 file_writer

这里如果文件不存在与提到的文件目录，那么python将在指定的目录中创建一个相同的文件，“w”代表写，如果你想读取一个文件，那么将“w”替换为“r”或附加到现有文件然后“a”。 newline="" 指定每次创建行时都会删除一个额外的空行，因此为了消除空行，我们使用 newline=""，使用 fields=["Names" 之类的列表创建一些字段名（列名） ,"Age","Class"]，然后适用于 writer 实例，例如 writer=csv.DictWriter(file_writer,fieldnames=fields) 这里使用 Dictionary writer 并分配列名，将列名写入 csv 我们使用 writer.writeheader() 并写入值我们使用 writer.writerow({"Names":"John" ,"Age":20,"Class":"12A"})，写入文件值时必须使用字典方式传递，这里key是列名，value是你各自的key值

import csv 

with open("D:\\sample.csv","w",newline="") as file_writer:

   fields=["Names","Age","Class"]

   writer=csv.DictWriter(file_writer,fieldnames=fields)

   writer.writeheader()

   writer.writerow({"Names":"John","Age":21,"Class":"12A"})

【讨论】：

【解决方案5】：

import csv

with open(..., 'wb') as myfile:
    wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)
    wr.writerow(mylist)

编辑：这只适用于 python 2.x。

要使其与 python 3.x 一起使用，请将 wb 替换为 w (see this SO answer)

with open(..., 'w', newline='') as myfile:
     wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)
     wr.writerow(mylist)

【讨论】：

请注意 2.x 中的 csv 模块不能正确处理 unicode；有关如何处理此问题的示例，请参阅模块文档。 docs.python.org/library/csv.html
你也可以使用 wr.writerows(list)
Writerows 似乎将列表中的每个元素分解为列，如果每个元素也是一个列表。这对于输出表格非常方便。
这不适用于 python 3.4。我收到TypeError: 'str' does not support the buffer interface。
对于 Python 2，请使用 'w'，如下所示：stackoverflow.com/questions/34283178/…

【解决方案6】：

这个解决方案听上去很疯狂，但效果非常好

import csv

with open('filename', 'wb') as myfile:
    wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,delimiter='\n')
    wr.writerow(mylist)

该文件正在由 csvwriter 写入，因此 csv 属性得到维护，即逗号分隔。分隔符每次都将列表项移动到下一行，从而在主要部分起到帮助作用。

【讨论】：

这么小这么快
有效，如果你有一个嵌套列表，扩展@vy32的例子，你有：data = [["value %d" % i, "value %d" % (i+1)] for i in range(1,4)] with open("myfile.txt","w") as f: out = csv.writer(f, quoting=csv.QUOTE_ALL, delimiter='\n') out.writerow([';'.join(x) for x in data])
听起来真的很疯狂吗？我觉得听起来很不错

【解决方案7】：

对于另一种方法，您可以在pandas 中使用DataFrame：它可以很容易地将数据转储到csv，就像下面的代码一样：

import pandas
df = pandas.DataFrame(data={"col1": list_1, "col2": list_2})
df.to_csv("./file.csv", sep=',',index=False)

【讨论】：

感谢您提供此代码 sn-p，它可能会提供一些即时帮助。一个正确的解释would greatly improve 它的教育价值，通过展示为什么这是一个很好的解决问题的方法，并将使它对未来有类似但不相同的问题的读者更有用。请edit您的答案添加解释，并说明适用的限制和假设。
此外，要使其正常工作，列表需要具有相同的长度，否则您将收到 ValueError (pandas v 0.22.0)

【解决方案8】：

这是另一个不需要csv 模块的解决方案。

print ', '.join(['"'+i+'"' for i in myList])

例子：

>>> myList = [u'value 1', u'value 2', u'value 3']
>>> print ', '.join(['"'+i+'"' for i in myList])
"value 1", "value 2", "value 3"

但是，如果初始列表包含一些“，它们将不会被转义。如果需要，可以调用一个函数来转义它：

print ', '.join(['"'+myFunction(i)+'"' for i in myList])

【讨论】：

【解决方案9】：

我发现的最佳选择是使用numpy module 中的savetxt：

import numpy as np
np.savetxt("file_name.csv", data1, delimiter=",", fmt='%s', header=header)

如果您有多个列表需要堆叠

np.savetxt("file_name.csv", np.column_stack((data1, data2)), delimiter=",", fmt='%s', header=header)

【讨论】：

这对数字工作很有用，但在列表中包含字符串时就不行了。
这在包含字符串和数字（浮点数和整数）的列表中对我有用。

【解决方案10】：

您肯定应该使用 CSV 模块，但很有可能，您需要编写 unicode。对于那些需要编写 unicode 的人，这是示例页面中的类，您可以将其用作 util 模块：

import csv, codecs, cStringIO

class UTF8Recoder:
    """
    Iterator that reads an encoded stream and reencodes the input to UTF-8
    """
    def __init__(self, f, encoding):
        self.reader = codecs.getreader(encoding)(f)

def __iter__(self):
    return self

def next(self):
    return self.reader.next().encode("utf-8")

class UnicodeReader:
    """
    A CSV reader which will iterate over lines in the CSV file "f",
    which is encoded in the given encoding.
    """

def __init__(self, f, dialect=csv.excel, encoding="utf-8", **kwds):
    f = UTF8Recoder(f, encoding)
    self.reader = csv.reader(f, dialect=dialect, **kwds)

def next(self):
    row = self.reader.next()
    return [unicode(s, "utf-8") for s in row]

def __iter__(self):
    return self

class UnicodeWriter:
    """
    A CSV writer which will write rows to CSV file "f",
    which is encoded in the given encoding.
"""

def __init__(self, f, dialect=csv.excel, encoding="utf-8", **kwds):
    # Redirect output to a queue
    self.queue = cStringIO.StringIO()
    self.writer = csv.writer(self.queue, dialect=dialect, **kwds)
    self.stream = f
    self.encoder = codecs.getincrementalencoder(encoding)()

def writerow(self, row):
    self.writer.writerow([s.encode("utf-8") for s in row])
    # Fetch UTF-8 output from the queue ...
    data = self.queue.getvalue()
    data = data.decode("utf-8")
    # ... and reencode it into the target encoding
    data = self.encoder.encode(data)
    # write to the target stream
    self.stream.write(data)
    # empty queue
    self.queue.truncate(0)

def writerows(self, rows):
    for row in rows:
        self.writerow(row)

【讨论】：

【解决方案11】：

这是 Alex Martelli 的安全版本：

import csv

with open('filename', 'wb') as myfile:
    wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)
    wr.writerow(mylist)

【讨论】：

加 1 用于使用with，确保文件在完成后关闭
如果我在 for 循环中使用它，是否应该将整个 with 块嵌套在 for 循环下？或者在循环中只包含wr.writerow(my_list) 会更有效吗？
@crypdick 您绝对不应该将整个块放入循环中。打开文件，然后循环写入每一行。无需打开文件n次即可写入n行。
如果您将字符串对象写入文件，建议在打开文件时使用 'wt' 以避免 TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'。

【解决方案12】：

使用 python 的csv 模块读取和写入逗号或制表符分隔的文件。首选 csv 模块，因为它可以让您很好地控制引用。

例如，这是为您工作的示例：

import csv
data = ["value %d" % i for i in range(1,4)]

out = csv.writer(open("myfile.csv","w"), delimiter=',',quoting=csv.QUOTE_ALL)
out.writerow(data)

生产：

"value 1","value 2","value 3"

【讨论】：

为我生成一个空文件
第一次运行是空的，你也不能删除它，因为它是在python中打开的。第二次运行（或更准确地说：out = csv.writer(open("myfile.csv","w"), delimiter=',',quoting=csv.QUOTE_ALL)) 填充数据，无论您放置open("myfile.csv","w") 还是新文件open("myfile2.csv","w")。似乎out 对象无法处理运行时构建的文件对象，而是存储输出过程作为待办事项。换句话说：out 对象在第一次运行时存储文件对象，但仅在文件对象已经存在时才写入！请参阅下面的正确解决方案@Saurabh Adhikary

【解决方案13】：

在这种情况下，您可以使用 string.join 方法。

为了清楚起见，分成几行 - 这是一个交互式会话

>>> a = ['a','b','c']
>>> first = '", "'.join(a)
>>> second = '"%s"' % first
>>> print second
"a", "b", "c"

或作为单行

>>> print ('"%s"') % '", "'.join(a)
"a", "b", "c"

但是，您可能会遇到一个问题，即您的字符串嵌入了引号。如果是这种情况，您将需要决定如何逃脱它们。

CSV module 可以为您处理所有这些，允许您在各种引用选项（所有字段、仅带有引号和分隔符的字段、仅非数字字段等）以及如何逃避控制字符（双引号或转义字符串）。如果您的值很简单， string.join 可能会没问题，但如果您必须管理大量边缘情况，请使用可用的模块。

【讨论】：