为什么我的 for 循环覆盖而不是追加？答案

【问题标题】：Why is my for loop overwriting instead of appending?为什么我的 for 循环覆盖而不是追加？
【发布时间】：2017-11-11 21:28:14
【问题描述】：

我尝试将多个 (25k) .csv 文件附加到 HDFStore 文件中。它们都共享相同的标题。我正在使用下面的代码，但由于某种原因，每当我运行它时，数据框并没有附加所有文件，而只是列表中的最后一个文件。

filenames = []  #list of .csv file paths that I've alredy populated
dtypes= {dict of datatypes}
store = pd.HDFStore('store.h5')
store.put('df', pd.read_csv(filenames[0],dtype=dtypes,parse_dates=
["date"])) #store one data frame

for f in filenames:
    try:
        temp_csv = pd.DataFrame()
        temp_csv = pd.read_csv(f,dtype=dtypes,parse_dates=["trade_date"]) 
        store.append('df', temp_csv)
    except:
    pass

我尝试使用文件名列表的一个子集，但总是得到最后一个条目。出于某种原因，循环不是附加我的文件，而是每次都覆盖它。任何建议将不胜感激，因为这让我发疯。 (python 3, windows)

【问题讨论】：

如果你不必用pandas做，你可以用普通的pythonopen命令做。看看这个link
感谢您的建议 - 我会尝试一下。我正在使用这种方法，因为 csv 文件每个都有大约 100k 行，其中有 25k。当我尝试只使用数据帧而不是 hdf 文件时，我的计算机一直在崩溃，因为数据集太大了。
Catch all except 很少是个好主意。你的 except: pass 隐藏了什么？

标签： python csv pandas append hdfstore

【解决方案1】：

我认为问题与：

store.append('df', temp_csv)

如果我正确理解您要执行的操作，“df”应该每次迭代都会改变，您现在只是覆盖它。

【讨论】：

当我尝试做我的商店包含所有的 df 作为单独的文件。根据文档pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/…，第一个参数是键，第二个应该是值。除非我读错了。我还在研究此处找到的“表格格式”示例：pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html#io-hdf5。
问题是我不确定同一个键可以有两个值。我认为第一个被覆盖了

【解决方案2】：

就像@SeaMonkey 所说的那样，您每次迭代都会创建/存储一个新的 DataFrame。你的合并数据框应该在你的循环之外实例化，就像这样。

filenames = []  #list of .csv file paths that I've alredy populated
dtypes= {dict of datatypes}

df = pd.DataFrame()
for f in filenames:
    df_tmp = pd.read_csv(f,dtype=dtypes,parse_dates=["trade_date"]) 
    df = df.append(df_tmp)

store = pd.HDFStore('store.h5')
store.put('df', df)

【讨论】：