尝试在 jupyter notebook 中打印数据框时出现 TypeError答案

【问题标题】：TypeError while trying to print a dataframe in jupyter notebook尝试在 jupyter notebook 中打印数据框时出现 TypeError
【发布时间】：2017-11-25 15:28:54
【问题描述】：

我在 python 中有一个这样定义的示例数据框：

df = pd.DataFrame({
  'col1': ['Item0', 'Item0', 'Item1', 'Item1'],
  'col2': ['Gold', 'Bronze', 'Gold', 'Silver'],
  'col3': [1, 2, np.nan, 4]
   })

当我尝试通过简单地键入在 jupyter notebook 中打印数据帧 df jupyter 中的 df 并执行它我得到一个错误：

TypeError：不支持numpy布尔负数-运算符，请改用~运算符或logical_not函数。

我尝试过 print(df)，转换为 html 表格并打印它，display(df) 都显示相同的错误。

PS: print(df) 或者只是 df 几周前在 jupyter 中工作得非常好。

【问题讨论】：

您可能给df 分配了不正确的内容type(df) 显示了什么？还可以尝试重新启动内核，因为它看起来有一些不正确的状态
100% 同意@EdChum。第一步是重新启动你的内核（或者，为了更加安全，jupyter）。第二步是检查你的df的类型。
type(df) 显示为：pandas.core.frame.DataFrame
我重启内核还是一样的错误
是的，我猜@EdChum 是对的。只有当我在服务器上的 docker 上运行的 jupyter 上运行以下程序时，我才会收到此错误。当我在本地机器上运行的 jupyter 中执行相同的程序时，它工作得很好。

标签： python pandas dataframe typeerror

【解决方案1】：

尝试编辑它给出错误的文件。我有一个类似的问题，指向我的 python 包中的文件 series.py 在 ~1800 行必须手动编辑 good = -bad 到 good = ~bad

令人惊讶的是，即使我在第一行添加了第二行，但它却给我一个错误提示 - 不支持...

手动编辑后，一切看起来都已修复。

【讨论】：

【解决方案2】：

它帮助我从 pandas 0.13 升级到 0.20.3。

【讨论】：

【解决方案3】：

我只是在不同的设置中遇到了这个错误，我认为根本问题是与 Numpy 1.13 不兼容，（临时）修复是重新安装与 Numpy 1.12。

导致错误的行为变化是，如果您尝试否定布尔值，Numpy 现在会抛出错误： https://docs.scipy.org/doc/numpy/release.html#deprecationwarning-to-error

DeprecationWarning to error:negative(bool_), TypeError whennegative应用于布尔值。

【讨论】：

我无法在 Jupyter 或 python 中打印（df）或 df。错误消息是：TypeError：reduce() 最多接受 5 个参数（给定 6 个）。将 numpy 从 1.15 移到 1.14 解决了它。

【解决方案4】：

尝试使用 iloc，

    df.iloc[0:5] #this will show first 5 rows of the dataframe

【讨论】：