【发布时间】：2019-12-13 03:43:18
【问题描述】：
我正面临一个挑战，我试图使用 python 中的正则表达式来清理我的数据集中的列。该列是对象类型，当我使用以下代码时，出现此错误：预期字符串或类似字节的对象
import re
def clean_str(string):
"""
Tokenization/string cleaning for dataset
Every dataset is lower cased except
"""
string = re.sub(r"\n", "", string)
string = re.sub(r"\r", "", string)
string = re.sub(r"[0-9]", "digit", string)
string = re.sub(r"\'", "", string)
string = re.sub(r"\"", "", string)
return string.strip().lower()
X = []
for i in range(df.shape[0]):
X.append(clean_str(df.iloc[i][1])) #0,1,2,3
y = np.array(df["Standardpositionsname"])
【问题讨论】：
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请正确缩进您的代码。就目前而言，代码是不可读的。
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现在可以看了吗？
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天哪，不。换一种方式更好。错误信息中是否有行号？
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我应该共享回溯调用吗？这会有帮助吗？
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当然。而且总是。
标签： python regex python-3.x jupyter-notebook