python csv文本文件到数组[i，j]答案

【问题标题】：python csv text file to array[i,j]python csv文本文件到数组[i，j]
【发布时间】：2012-11-03 03:01:04
【问题描述】：

我刚开始学习python，所以我需要一些帮助。

我有 closeparams.txt 文件，它具有 CSV 结构：

3;700;3;10;1
6;300;3;20;1
9;500;2;10;5

我需要将此文件读入二维数组。 a[i,j] 其中 i - 是行， j - 是列

我搜索但没有找到确切的样本。我会像这样使用这个巨大的：

i=0
j=3
print a(i,j)

我想显示：

或者

i=2
j=1
print a(i,j)

我想显示：

【问题讨论】：

你试过什么？有很多方法可以加载 csv 文件：csv 模块、numpy.genfromtxt、...
还有很多方法可以解析/解释您提供的示例数据？
分离读取和数组工作没有问题，但我坚持同时工作这两个。

标签： python arrays csv matrix

【解决方案1】：

怎么样：

import csv
sheet = list(csv.reader(open(source_path)))
print sheet[0][0]

只需将打开的 csv 类型转换为列表！

【讨论】：

您的帖子已显示在低质量帖子审核队列中。这很可能是因为您没有提供任何解释。您的代码相当清晰，因此我将将此答案标记为“看起来不错”，但解释的代码有更大的帮助潜力。

【解决方案2】：

display_list = []

with open('closeparams.txt') as data_file:
   for line in data_file:
      display_list.append(line.strip().split(';'))

print(display_list[0][3]) # [i][j]

编辑 - python3 print()

【讨论】：

将打印语句改为打印函数调用；打印（）
或安装 numpy 并尝试 heltonbiker 的解决方案

【解决方案3】：

如果你想处理数组，我建议使用numpy。在你的情况下：

import numpy

a = numpy.loadtxt('apaga.txt', delimiter=';')

print a[0,3]

你没有具体说明数组结构对你有多重要，但是 Numpy 对于复杂的任务非常非常强大，并且可以非常精简地以紧凑、快速和可读的方式。

【讨论】：

我尝试过这样的事情
import numpy a = numpy.loadtxt(filename='closeparams.txt', delimiter=';') print a[0,3]
两个可能的原因：1）您使用的是 Python 3.x，如果是，那么 print(a[0,3]) 应该这样做； 2）您将所有内容放在一行中，如果是这样，则分开行。
是的，我使用 Python 3.1.1，我更正了 print(a[0,3]) 但在 shell - import numpy ImportError: No module named numpy
@RedSubmarine 你必须先安装numpy。另一种解决方案是使用内置的csv 模块。