如何使用 PANDAS / Python 将矩阵转换为列数组答案

【问题标题】：How to convert a matrix into column array with PANDAS / Python如何使用 PANDAS / Python 将矩阵转换为列数组
【发布时间】：2017-05-19 08:40:56
【问题描述】：

我需要将矩阵（如下）转换为 3 列列表。

我目前有一个这样的 DataFrame：

     A   B   C  ...
a    1   3   4  ...
b    4   0   6  ...
c    9   8   0  ...

我需要得到这样的结果：

Source   Target    Weight
  a        A          1
  a        B          3
  a        C          4
  b        A          4
  b        C          6
  c        A          9
  c        B          8

我一直在尝试使用 pandas.pivot_table 函数，但无法获得所需的结果。

【问题讨论】：

标签： python arrays pandas matrix dataframe

【解决方案1】：

你可以使用DataFrame.stack()方法：

In [335]: df.stack().reset_index().rename(columns={'level_0':'Source','level_1':'Target', 0:'Weight'})
Out[335]:
  Source Target  Weight
0      a      A       1
1      a      B       3
2      a      C       4
3      b      A       4
4      b      B       0
5      b      C       6
6      c      A       9
7      c      B       8
8      c      C       0

【讨论】：

【解决方案2】：

我正在考虑使用pd.melt()：

pd.melt(df.reset_index(), id_vars=['index'], value_vars=['A', 'B', 'C'], var_name='Target', value_name='Weight')

它不会为您提供您想要的确切信息，但最好知道：

      index Target  Weight
0     a      A     1.0
1     b      A     4.0
2     c      A     9.0
3     a      B     3.0
4     b      B     0.0
5     c      B     8.0
...

【讨论】：