TypeError：数组 dtype ('<U32') 和格式说明符 ('%.18e') 不匹配答案

【问题标题】：TypeError: Mismatch between array dtype ('<U32') and format specifier ('%.18e')TypeError：数组 dtype ('<U32') 和格式说明符 ('%.18e') 不匹配
【发布时间】：2020-09-13 12:31:48
【问题描述】：

我第一次使用np.savetxt，我试图将两个变量（一个字符串和一个浮点数）保存在一个名为“trial.csv”的文件中，如下所示：

import numpy as np

RT = 2.76197329736740
key_name = 'space'

print(RT,key_name)
# Save data in a CSV file named subj_data_file
np.savetxt("trial.csv", (RT,key_name), delimiter=',', header="RTs,Key_Name")

我收到以下错误：

TypeError: Mismatch between array dtype ('<U32') and format specifier ('%.18e')

我不明白('<U32') 和('%.18e') 的含义。事实上，当我有浮点数、整数和字符串时，我不明白如何使用fmt ...

这是一个简化的示例，但具体而言，我会将 RT 值（浮点数）放在一列“RTs”中，将 key_name（浮点数）值放在另一列“Key_Name”中。稍后我将创建更多列，虽然我在此示例中为 RT 提供了一个值，为 key_name 提供了一个值，但“RTs”列中将有更多 RT 值以及“Key_Name”列中的键名。

【问题讨论】：

savetxt 将一个 numpy 数组写入文件，首先通过 fmt 将其转换为字符串。默认fmt 是“%.18e”，将数字转换为“1.234e10”之类的东西。要查看它试图保存的内容，print(np.array({RT, key_name))。使用savetxt 保存数字和字符串的组合并非易事。
@hpaulj 它打印{2.713, 'space'}。然后我应该选择一种不同的方法来将混合数据类型保存在 CSV 文件中吗？
我收到array(['2.7619732973674', 'space'], dtype='<U32')。它使用字符串值创建一个数组，而不是数字和字符串的混合。你真的必须用它保存标签的数字。对于初学者来说，仅保存和加载数字比混合数字和字符串要容易得多。

标签： python numpy typeerror

【解决方案1】：

这是因为np.savetxt() 中的默认fmt 参数是'%.18e'，它适用于数字（整数/浮点数）。如果您还想保存字符串，则需要将fmt 参数更改为'%s'。

此外，您需要更改X 形状以反映它是一行两列的事实。所以，你需要把np.savetxt 改成这样：

np.savetxt("trial.csv", [[RT, key_name]], fmt="%s", delimiter=',', header="RTs,Key_Name")

这意味着所有内容都将保存为字符串。因此，2.761.. 的值不会是浮点数。你可以像这样加载这个文件：

np.loadtxt("trial.csv",delimiter=',', dtype=str) #notice assiging dtype to str

【讨论】：

此解决方案消除了类型错误，谢谢。但是，当我尝试使用data = np.loadtxt("trial.csv",delimiter=',') 然后pprint.pprint(data.tolist()) 加载数据时，我收到错误：ValueError: could not convert string to float: 'space'。此外，当我打开文件“trial.csv”时，我看到它创建了两列“RTs”和“Key_Name”，但两个值（2.76197329736740 和“space”）都在第一列 (RTs) 的行中，而不是在“Key_Name”列中有“空格”
np.loadtxt 中的默认数据类型为float，将其更改为str，如下所示：np.loadtxt("trial.csv",delimiter=',', dtype=str)。无论如何，我将编辑我的答案以包括这部分。
它肯定会修复 ValueError，因为它将所有内容都转换为字符串 - 这对我来说是一个解决方案，因为我可以在处理数据时将值转换回浮点数。但是，我仍然将两个值（2.76197329736740 和“空间”）存储在单个列 (RT) 中。是不是因为格式fmt="%s"？
不，因为您表示数据的方式。我已将答案编辑为使用 [[RT, key_name]] 而不是 (RT, key_name)

【解决方案2】：

import numpy as np

names  = np.array(['NAME_1', 'NAME_2', 'NAME_3'])
floats = np.array([ 0.1234 ,  0.5678 ,  0.9123 ])

ab = np.zeros(names.size, dtype=[('key_name', 'U6'), ('RT', float)])
ab['key_name'] = names
ab['RT'] = floats

np.savetxt('trial.csv', ab, fmt="%10s , %10.3f", header="Keys_Names,RTs")

【讨论】：

感谢您的解决方案！我尝试按如下方式创建标题：np.savetxt('trial.csv', ab, fmt="%10s %10.3f", header="Keys_Names,RTs") 但所有值（浮点数和名称）都在同一列“Keys_Names”下。如何添加标题并将彼此分配给其各自的变量？
不客气，你只需要在 fmt 之间添加一个 ,
@Kathia 我编辑了我的答案，因为您希望标题与列值对齐，如果我能解决，请接受答案。