TypeError：不可排序的类型：元组（）> int（）答案

【问题标题】：TypeError: unorderable types: tuple() > int()TypeError：不可排序的类型：元组（）> int（）
【发布时间】：2020-09-05 15:24:28
【问题描述】：

我正在尝试使用以下代码来校正图像，但收到错误消息：

TypeError: unorderable types: tuple() > int()

错误在以下行：

坐标 = np.column_stack(np.where(thresh > 0))

完整代码是：

import numpy as np
import argparse
import cv2

image= cv2.imread('das.jpg',0)

gray = cv2.bitwise_not(image)

thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255,cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)

coords = np.column_stack(np.where(thresh > 0))
angle = cv2.minAreaRect(coords)

if angle < -45:
    angle = -(90 + angle)
else:
    angle=-angle
(h, w) = image.shape[:2]
center = (w // 2, h // 2)
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)
rotated = cv2.warpAffine(image, M, (w, h),flags=cv2.INTER_CUBIC, borderMode=cv2.BORDER_REPLICATE)
cv2.imwrite('a.jpg',rotated)

【问题讨论】：

请显示minimum working example。 thresh 似乎是一个元组，您可能期望得到不同的结果
@rpoleski 我已经更新了代码。
我刚刚用谷歌搜索了它，found cv2.threshold() 返回一个元组。您可能应该丢弃元组的第一个元素。
@rpoleski 你能告诉我当我这样做时问题是如何传播到角度变量的吗？
不要盲目地尝试不同的东西以希望找到有用的东西，而是查看问题变量thresh。它是什么？显然是tuple。但是什么元组？阅读文档。这是调试的基础——在你理解它之前，你无法解决问题。

标签： python numpy typeerror

【解决方案1】：

试试：

coords = np.column_stack(np.where(thresh[1] > 0))

【讨论】：

我已经试过了。它仍然显示相同的错误，但在不同的行中：if angle
这是一个不同的问题。我刚刚检查了minAreaRect()“找到包含输入二维点集的最小区域的旋转矩形。”您将输出视为某种角度，但它似乎不是角度。

【解决方案2】：

我终于让它工作了 cv2.threshold 返回一个由 2 个元素组成的元组，第一个是最佳阈值，第二个是输出图像的数组。因此将错误的行更改为：

coords = np.column_stack(np.where(thresh[1] > 0))

在这之后，同样的问题发生在角度变量上，它也是一个由 3 个元素组成的元组。第一个元素提供矩形的中心，第二个元素提供高度和宽度，第三个元素提供我们需要的顺时针方向的旋转角度。要将角度转换为所需格式，我们需要将其转换为列表，以便对其进行格式化。因此代码需要改成：

    angle = cv2.minAreaRect(coords)
    new_list=list(angle)

    if new_list[2] < -45:
      new_list[2] = -(90 + new_list[2])
    else:
      new_list[2]=-new_list[2]
    (h, w) = image.shape[:2]
     center = (w // 2, h // 2)
    M = cv2.getRotationMatrix2D(center, new_list[2], 1.0)

其余代码保持不变。

【讨论】：