我得到 a += b 的 TypeError，但不是 b += a (numpy)答案

【问题标题】：I'm getting a TypeError for a += b, but not b += a (numpy)我得到 a += b 的 TypeError，但不是 b += a (numpy)
【发布时间】：2019-03-22 22:57:46
【问题描述】：

为什么我得到TypeError 的a += b 但它适用于b += a 的以下代码

import numpy as np
a = np.ones((2,3), dtype=int) 
b = np.random.random((2,3))
a += b

【问题讨论】：

标签： python numpy typeerror

【解决方案1】：

报告整个 TypeError！

----> 3 a += b

TypeError: Cannot cast ufunc add output from dtype('float64') to 
   dtype('int64') with casting rule 'same_kind'

a 是整数 dtype，对吗？ b 是浮动的。添加一个浮点数和整数，结果是一个浮点数。但是a+=... 预计会将浮点数放入整数数组a。 numpy 不想那样做。

但这很好：

In [3]: a = a + b
In [4]: a
Out[4]: 
array([[1.01407496, 1.96122364, 1.91447533],
       [1.68130058, 1.99773138, 1.50043386]])

原来的整数数组a现在已经被一个浮点数组代替了。这是一个 Python 级别的赋值，a+=... 尝试修改原始的 a 数组（就地）。区别很重要。

【讨论】：

【解决方案2】：

错误信息会给你提示：

TypeError: Cannot cast ufunc add output from dtype('float64') to dtype('int32') with cast rule 'same_kind'

a 是 int32s 的数组，b 是 float64s 的数组。添加int32 和float64（不管哪个先出现），将产生float64。此值不能存储在a，但可以存储在b。

如果您将a 定义为使用dtype=float，则a+=b 将是完全合法的：

a = np.ones((2,3), dtype=float)

【讨论】：

【解决方案3】：

您的变量a 是一个类型为int 的numpy 数组，而您的变量b 是一个类型为float 的numpy 数组。当将b 添加到a 时，它会尝试将这些浮点数转换为丢失信息的整数。但是，当您以相反的方式执行此操作时，您会将整数转换为浮点数，这非常好。

【讨论】：