如何在 Python 中为 csv.reader 设置语言环境？答案

【问题标题】：How to set locale for csv.reader in Python?如何在 Python 中为 csv.reader 设置语言环境？
【发布时间】：2021-12-02 19:36:55
【问题描述】：

在 Python 中，当我们使用 csv.reader 和 quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC 时，它会将未加引号的字段转换为文档中指定的浮点数：

从 csv 文件读取的每一行都作为字符串列表返回。不自动数据类型转换被执行，除非 QUOTE_NONNUMERIC 指定格式选项（在这种情况下不加引号字段转换为浮点数）。

我写的代码是这样的：

with open(file_path, 'r') as file:
    csv_reader = csv.reader(file, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
    header = next(csv_reader)

    # Read line by line
    while line := next(csv_reader):
        # Further processing here

当文件的语言环境与我的默认语言 en_GB 相同时，数字转换过程可以正常工作。但如果文件中的数据使用逗号作为小数点分隔符（de_DE 语言环境），则代码将中断，因为它无法将该字符串转换为浮点数。

ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'0,761843944084108'

那么，我如何告诉csv.reader 使用哪个语言环境？我在打开文件之前尝试使用locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'de_DE')，但不知何故它无法识别它，我仍然遇到同样的错误。

de_DE 的示例 CSV 如下所示：

"ID";"Measurement";"Note"
"1";0,23;"Example Value"
"2";1,5;"Another Note"

此文件将导致ValueError，因为0,23 不是en_GB 语言环境中的数字。

为csv.reader 设置区域设置的正确方法是什么？

【问题讨论】：

while line := next(csv_reader): 没有。不要那样做。使用for line in csv_reader: ...
感谢您的建议。当我们使用QUOTE_NONNUMERIC 时，csv.reader 将尝试将未加引号的字符串转换为数字。这意味着line 是一个包含数字（来自未引用的字段）和字符串（来自引用的字段）的列表。
locale 不会影响float 的行为，据我所知。您需要使用locale.atof根据您设置的语言环境将字符串转换为浮点数
啊，我明白了，您将不得不不使用该选项并使用 local.atof 手动转换字符串...实际上，我们可以看到部分 csv 吗？
谢谢，如果我不能告诉csv.reader 使用正确的语言环境，我必须自己做... :)

标签： python csv locale

【解决方案1】：

一种可以提供帮助的方法是在处理该数据时使用该函数：

import locale

locale.atof(input)

如果您的区域设置为该文件的 de 以处理这些值，您还可以找到有关该函数的更多信息和更多选项 here。

【讨论】：