将条形图添加到绘图时出现 Pandas TypeError

Question

我正在创建一个包含两个线图的情节 - 计划生产和实际生产，以及显示两者之间差异的条形图。

我已经创建了线图：

ax.plot_date(df['Date'], df['Planned_x'], 'b-', c='red')
ax.plot_date(df['Date'], df['Actuals'], 'b-', c='blue')

后来我在 Stack Overflow 上的一个老问题中看到，如果我将 plot_date 切换为普通 plot 并分别通过 ax.xaxis_date()，那么合并条形图会更容易是所有 plot_date 所做的，所以我已经相应地更改了代码。

只要我不尝试添加条形图，一切都可以正常工作，但只要我这样做：

ax.plot(df['Date'], df['Planned_x'], 'b-', c='red')
ax.plot(df['Date'], df['Actuals'], 'b-', c='blue')
ax.bar(df['Date'], df['Delta'], c='black', width=1)
ax.xaxis_date()

...我开始收到 TypeErrors：TypeError: the dtypes of parameters x (datetime64[ns]) and width (int32) are incompatible

我环顾四周，但我发现的大部分都是关于 matplotlib 和 Pandas github 页面的错误报告，没有对我有任何帮助的解决方案。

编辑： 这是来自 Dataframe 的示例数据：

          Date   Planned_x  Actuals     ...       C2P (%)  Planned_y       Delta
766 2019-09-19  284.000000    439.0     ...           NaN        NaN -155.000000
767 2019-09-20  284.000000    469.0     ...           NaN        NaN -185.000000
768 2019-09-21  260.000000    240.0     ...           NaN        NaN   20.000000
769 2019-09-22  305.000000    229.0     ...           NaN        NaN   76.000000
770 2019-09-23  351.000000    225.0     ...      0.533391        NaN  126.000000
771 2019-09-24  387.353430      1.0     ...           NaN        NaN  386.353430
772 2019-09-25  444.317519    152.0     ...           NaN        NaN  292.317519
773 2019-09-26  475.557830    300.0     ...           NaN        NaN  175.557830
774 2019-09-27  404.524517    150.0     ...           NaN        NaN  254.524517
775 2019-09-28  355.303705    550.0     ...           NaN        NaN -194.696295

Answer 1

我使用您的数据并通过标记“.set_index('Date')”为日期列编制索引

       df = pd.DataFrame(data,columns=['Date','Planned_x','Actuals','C2P','Planned_y','Delta']).set_index('Date')

我假设您已经有一些代码可以将 plt 板附加到您的数据中，例如：

       ax = plt.subplot(111)

然后你欺骗 matplotlib，说：

       plt.bar(df.index, df.Delta)

请记住，您的索引是您的数据框列日期。

我在这里看到的唯一问题是日期标签弄乱了，也许您需要选择显示减少的数据量左右。